上节学习了如何限制容器对内存的使用,本节我们来看CPU。
默认设置下,所有容器可以平等地使用 host CPU 资源并且没有限制。
Docker 可以通过-c
或--cpu-shares
设置容器使用 CPU 的权重。如果不指定,默认值为 1024。
与内存限额不同,通过-c
设置的 cpu share 并不是 CPU 资源的绝对数量,而是一个相对的权重值。某个容器最终能分配到的 CPU 资源取决于它的 cpu share 占所有容器 cpu share 总和的比例。
换句话说:通过 cpu share 可以设置容器使用 CPU 的优先级。
比如在 host 中启动了两个容器:
docker run --name "container_A" -c 1024 ubuntu docker run --name "container_B" -c 512 ubuntu
container_A 的 cpu share 1024,是 container_B 的两倍。当两个容器都需要 CPU 资源时,container_A 可以得到的 CPU 是 container_B 的两倍。
需要特别注意的是,这种按权重分配 CPU 只会发生在 CPU 资源紧张的情况下。如果 container_A 处于空闲状态,这时,为了充分利用 CPU 资源,container_B 也可以分配到全部可用的 CPU。
下面我们继续用 progrium/stress 做实验。
1、启动 container_A,cpu share 为 1024:
--cpu
用来设置工作线程的数量。因为当前 host 只有 1 颗 CPU,所以一个工作线程就能将 CPU 压满。如果 host 有多颗 CPU,则需要相应增加--cpu
的数量。
2、启动 container_B,cpu share 为 512:
3、在 host 中执行top
,查看容器对 CPU 的使用情况:
container_A 消耗的 CPU 是 container_B 的两倍。
4、现在暂停 container_A:
5、top
显示 container_B 在 container_A 空闲的情况下能够用满整颗 CPU:
CPU限额就讨论到这里,以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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