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微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)
脚本专栏 2024/11/1 佚名
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相信玩过爬虫的朋友都知道selenium，一个自动化测试的神器工具。写个Python自动化脚本解放双手基本上是常规的操作了，爬虫爬不了的，就用自动化测试凑一凑。

虽然selenium有完备的文档，但也需要一定的学习成本，对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。

最近，微软开源了一个项目叫「playwright-python」，简直碉堡了！这个项目是针对Python语言的纯自动化工具，连代码都不用写，就能实现自动化功能。

微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)

可能你会觉得有点不可思议，但它就是这么厉害。下面我们一起看下这个神器。

1. Playwright介绍

Playwright是一个强大的Python库，仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox、WebKit等主流浏览器自动化操作，并同时支持以无头模式、有头模式运行。

Playwright提供的自动化技术是绿色的、功能强大、可靠且快速，支持Linux、Mac以及Windows操作系统。

微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)

2. Playwright使用

安装

Playwright的安装非常简单，两步走。

# 安装playwright库
pip install playwright

# 安装浏览器驱动文件（安装过程稍微有点慢）
python -m playwright install

上面两个pip操作分别安装：

  • 安装Playwright依赖库，需要Python3.7+
  • 安装Chromium、Firefox、WebKit等浏览器的驱动文件

录制

使用Playwright无需写一行代码，我们只需手动操作浏览器，它会录制我们的操作，然后自动生成代码脚本。

下面就是录制的命令codegen，仅仅一行。

# 命令行键入 --help 可看到所有选项
python -m playwright codegen

codegen的用法可以使用--help查看，如果简单使用就是直接在命令后面加上url链接，如果有其他需要可以添加options。

python -m playwright codegen --help
Usage: index codegen [options] [url]

open page and generate code for user actions

Options:
 -o, --output <file name> saves the generated script to a file
 --target <language>  language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python")
 -h, --help    display help for command

Examples:

 $ codegen
 $ codegen --target=python
 $ -b webkit codegen https://example.com

options含义：

  • -o：将录制的脚本保存到一个文件
  • –target：规定生成脚本的语言，有JS和Python两种，默认为Python
  • -b：指定浏览器驱动

比如，我要在baidu.com搜索，用chromium驱动，将结果保存为my.py的python文件。

python -m playwright codegen --target python -o 'my.py' -b chromium https://www.baidu.com

命令行输入后会自动打开浏览器，然后可以看见在浏览器上的一举一动都会被自动翻译成代码，如下所示。

微软开源最强Python自动化神器Playwright(不用写一行代码)

结束后自动关闭浏览器，保存生成的自动化脚本到py文件。

from playwright import sync_playwright

def run(playwright):
 browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
 context = browser.newContext()

 # Open new page
 page = context.newPage()

 page.goto("https://www.baidu.com/")

 page.click("input[name=\"wd\"]")

 page.fill("input[name=\"wd\"]", "jingdong")

 page.click("text=\"京东\"")
 
 # Click //a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生活']
 with page.expect_navigation():
  with page.expect_popup() as popup_info:
   page.click("//a[normalize-space(.)='京东JD.COM官网 多快好省 只为品质生活']")
  page1 = popup_info.value
 # ---------------------
 context.close()
 browser.close()

with sync_playwright() as playwright:
 run(playwright)

此外，playwright还提供了同步和异步的API接口，文档如下。

链接：https://microsoft.github.io/playwright-python/index.html

同步

下面示例代码：依次打开三个浏览器，前往baidu搜索，截图后退出。

from playwright import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
 for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
  browser = browser_type.launch()
  page = browser.newPage()
  page.goto('https://baidu.com/')
  page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
  browser.close()

异步

异步操作可结合asyncio同时进行三个浏览器操作。

import asyncio
from playwright import async_playwright

async def main():
 async with async_playwright() as p:
  for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
   browser = await browser_type.launch()
   page = await browser.newPage()
   await page.goto('http://baidu.com/')
   await page.screenshot(path=f'example-{browser_type.name}.png')
   await browser.close()

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

移动端

更厉害的是，playwright还可支持移动端的浏览器模拟。
下面是官方文档提供的一段代码，模拟在给定地理位置上手机iphone 11 pro上的Safari浏览器，首先导航到maps.google.com，然后执行定位并截图。

from playwright import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
 iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro']
 browser = p.webkit.launch(headless=False)
 context = browser.newContext(
  **iphone_11,
  locale='en-US',
  geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 },
  permissions=['geolocation']
 )
 page = context.newPage()
 page.goto('https://maps.google.com')
 page.click('text="Your location"')
 page.screenshot(path='colosseum-iphone.png')
 browser.close()

另外，还可以配合pytest插件一起使用，感兴趣可以自己试一下。

3. 总结

playwright相比已有的自动化测试工具有很多优势，比如：

  • 跨浏览器，支持Chromium、Firefox、WebKit
  • 跨操作系统，支持Linux、Mac、Windows
  • 可提供录制生成代码功能，解放双手
  • 可用于移动端

目前存在的缺点就是生态和文档还不是非常完备，比如没有API中文文档、没有较好的教程和示例供学习。不过相信，随着知道的人越来越多，未来会越来越好。

GitHub链接：https://github.com/microsoft/playwright-python

开源组织：Microsoft

标签：
Python,Playwright,Python,自动化测试
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