圆月山庄资源网

pandas抽取行列数据的几种方法
脚本专栏 2024/11/1 佚名
3 2
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

取行和列的几种常用方式：

data[ 列名 ]： 取单列或多列，不能用连续方式取，也不能用于取行。
data.列名： 只用于取单列，不能用于行。
data[ i:j ]： 用起始行下标(i)和终止行下标(j)取单行或者连续多行，不能用于列的选取。
data.loc[行名,列名]： 用对象的.loc[]方法实现各种取数据方式。
data.iloc[行下标,列下标]： 用对象的.iloc[]方法实现各种取数据方式。

首先生成一个DataFrame对象：

import pandas as pd
score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]]
name = ['小新','小红','小李']
course = ['语文','数学','英语','政治']
mydata = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course)#指定行列名
print(mydata)

小新  小红  小李
语文  34  67  87
数学  68  98  58
英语  75  73  86
政治  94  59  81

1. 直接用列名抽取单列或多列 – data[列名]

print(mydata['小红']) # 输出是一个Series对象，而不是DataFrame对象
语文 67
数学 98
英语 73
政治 59 

print(mydata[['小红']]) # 加了[]，此时输出的是DataFrame对象
 小红
语文 67
数学 98
英语 73
政治 59

print(mydata[['小红','小李']]) #选择两列，此时必须用[]将两列括起来
 小红 小李
语文 67 87
数学 98 58
英语 73 86
政治 59 81

2. 用行所在矩阵索引抽取一个行或者连续多行数据

print(mydata[0:1]) #通过0:1选择了第0行
 小新 小红 小李
语文 34 67 87

mydata[0:3] #通过0:3选择了第0,1,2三行
 小新 小红 小李
语文 34 67 87
数学 68 98 58
英语 75 73 86

3. 用数据的“·”方式获取某一列数据

print(mydata.小红) #通过.小红选择了小红列，注意输出的是Series对象
语文 67
数学 98
英语 73
政治 59

4. panadas 中利用DataFrame对象的.loc[,]、.iloc[,]方法抽取数据

引例：

import pandas as pd
score = [[34,67,87],[68,98,58],[75,73,86],[94,59,81]]
name = ['小新','小红','小李']
course = ['语文','数学','英语','政治']
mydata1 = pd.DataFrame(data=score,columns=name,index=course) # 指定行名（index）和列名（columns）
print(mydata1)
mydata2 = pd.DataFrame(score) # 不指定行列名，默认使用0,1,2……
print(mydata2)

    小明  小红  小李
语文  34  67  87
数学  68  98  58
英语  75  73  86
政治  94  59  81
    0   1   2
0  34  67  87
1  68  98  58
2  75  73  86
3  94  59  81

DataFrame对象的.loc[]和.iloc[]方法都可用于抽取数据，区别是：

  • .loc[]： 以列名和行名作为参数。
  • .iloc[]： 以二维矩阵的位置指标（即0,1,2……）作为参数。

.loc[]语法：

有两个输入参数，第一个指定行名，第二个指定列名。当只有一个参数时，默认是行名（即抽取整行），所有列都选中。

.iloc[]语法：

有两个输入参数，第一个指定行位置，第二个指定列位置。当只有一个参数时，默认是行位置（即抽取整行），所有列都选中。

总结：

当需要选中所有行的某几列时，行参数可以省略，列参数需要指定，此时列参数前面必须带上“,:”，形如.loc[:,列参数]，.iloc[:,列参数]。

两种方法当只指定一个输入参数时，都默是跟“行”相关，而“列”则全部被选中。如何行和列都需要指定时，中间用“逗号,”隔开，这非常重要，否则出错。

两个方法都接受两个参数，第一个是“行标签”或者“矩阵行号”，第二个是“列标签”或者“矩阵列号”。

学习链接：

Panadas 中利用DataFrame对象的.loc[,]、.iloc[,]方法抽取数据
pandas的DataFrame对象抽取“整列”或者“整行”数据

标签：
pandas抽取行列数据,pandas抽取数据
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com
www.vgjia.com 圆月山庄资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接