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Pandas中两个dataframe的交集和差集的示例代码
脚本专栏 2025/1/23 佚名
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创建测试数据：

import pandas as pd
import numpy as np
 
#Create a DataFrame
df1 = {
  'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4','semester1',
        'semester2','semester3'],
  'Score':[62,47,55,74,31,77,85]}
 
df2 = {
  'Subject':['semester1','semester2','semester3','semester4'],
  'Score':[90,47,85,74]}
 
 
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['Subject','Score'])
df2 = pd.DataFrame(df2,columns=['Subject','Score'])
 
print(df1)
print(df2)

运行结果：

Pandas中两个dataframe的交集和差集的示例代码

求两个dataframe的交集

intersected_df = pd.merge(df1, df2, how='inner')
print(intersected_df)

Pandas中两个dataframe的交集和差集的示例代码

也可以指定求交集的列：

intersected_df = pd.merge(df1, df2, on=['Subject'], how='inner')
print(intersected_df)

Pandas中两个dataframe的交集和差集的示例代码

求差集

df2-df1：

set_diff_df = pd.concat([df2, df1, df1]).drop_duplicates(keep=False)
print(set_diff_df)

Pandas中两个dataframe的交集和差集的示例代码

df1-df2：

set_diff_df = pd.concat([df1, df2, df2]).drop_duplicates(keep=False)
print(set_diff_df)

Pandas中两个dataframe的交集和差集的示例代码

另一种求差集的方法是：

以df1-df2为例：

df1 = df1.append(df2)
df1 = df1.append(df2)
set_diff_df = df1.drop_duplicates(subset=['Subject', 'Score'],keep=False)
print(set_diff_df)

得到的df1-df2结果是一样的：

Pandas中两个dataframe的交集和差集的示例代码

标签：
Pandas,dataframe交集,Pandas,dataframe差集
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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