我们都知道python的版本不同,在使用的时候就有所区别。鉴于我们推荐小伙伴们选择python3版本,所以这方面的区别了解的不是很多。就拿_new_来说,在python2和3中的写法是不一样的,之前有接触_new_的小伙伴想必没有注意到这个问题。接下来讲讲new的基本用法,然后就python不同版本中_new_的区别带来详解。
new方法接受的参数虽然也是和init一样,但init是在类实例创建之后调用,而 new方法正是创建这个类实例的方法。
class Person(object): """Silly Person""" def __new__(cls, name, age): print '__new__ called.' return super(Person, cls).__new__(cls, name, age) def __init__(self, name, age): print '__init__ called.' self.name = name self.age = age def __str__(self): return '<Person: %s(%s)>' % (self.name, self.age) if __name__ == '__main__': piglei = Person('piglei', 24) print piglei
Python3和 Python2中__new__使用不同
Python3的写法
class Singleton(object): def __new__(cls,*args, **kwargs): if not hasattr(cls,'_inst'): print(cls) cls._inst = super(Singleton, cls).__new__(cls) return cls._inst
如果Python3的写法跟Python2写法一样,那么倒数第二行会报错
"TypeError: object() takes no parameters"
根据上面的运行结果我们可以发现,在python3中强行使用python2的写法是不可行的。
Python __new__()知识点扩充
__new__() 是一种负责创建类实例的静态方法,它无需使用 staticmethod 装饰器修饰,且该方法会优先 __init__() 初始化方法被调用。
一般情况下,覆写 __new__() 的实现将会使用合适的参数调用其超类的 super().__new__(),并在返回之前修改实例。例如:
class demoClass: instances_created = 0 def __new__(cls,*args,**kwargs): print("__new__():",cls,args,kwargs) instance = super().__new__(cls) instance.number = cls.instances_created cls.instances_created += 1 return instance def __init__(self,attribute): print("__init__():",self,attribute) self.attribute = attribute test1 = demoClass("abc") test2 = demoClass("xyz") print(test1.number,test1.instances_created) print(test2.number,test2.instances_created)
输出结果为
__new__(): <class '__main__.demoClass'> ('abc',) {}
__init__(): <__main__.demoClass object at 0x0000026FC0DF8080> abc
__new__(): <class '__main__.demoClass'> ('xyz',) {}
__init__(): <__main__.demoClass object at 0x0000026FC0DED358> xyz
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1 2
python,_new_,不同点
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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