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在数据存储过多时,我们会选择清除,不过有时候也需要找回一些我们之前删掉的数据。有的小伙伴可能会使用不同的方法分别完成,那么今天小编带来的_del_方法既能满足数据的清除,同时也可以把删除的数据重新找回来。考虑到大家对数据还原的方法比较急缺,接下来我们就_del_如何还原数据的方法进行讲解。
_del_在对象销毁时被调用,往往用于清除数据或还原环境等操作,比如在类中的其他普通方法中实现了插入数据库的语句,当对象被销毁时我们需要将数据还原,那么这时可以在__del__方法中实现还原数据库数据的功能。__del__被成为析构方法,同样和C++中的析构方法类似。
下面一个例子的执行顺序可以让大家加深对其的理解。
class Demo: def __init__(self): print('调用__init__方法') def func(self): print('这是一个普通的方法') def __del__(self): print('调用__del__方法') d = Demo() d.func()
当d.func()执行后,对象d没有在任何一个地方被继续引用,这时Python的垃圾回收机制会主动回收这个对象,即销毁d,此时自动调用__del__方法,运行结果如下。
调用__init__方法
这是一个普通的方法
调用__del__方法
注意:del 语句在删除变量时,是解除变量对数据的引用,而不是直接删除数据,不是把内存地址删了,只是删除了引用,数据就变为了一个可回收的对象,然后内存会被不定期回收。
不能定义任何名叫 del 的函数或者变量:
> def del(a): File "<stdin>", line 1 def del(a): ^ SyntaxError: invalid syntax
相信经过本篇对于python中_del_的学习,小伙伴们已经可以独立进行数据的还原了。
python中的del用法扩展
由于python都是引用,而python有GC机制,所以,del语句作用在变量上,而不是数据对象上。
if __name__=='__main__': a=1 # 对象 1 被 变量a引用,对象1的引用计数器为1 b=a # 对象1 被变量b引用,对象1的引用计数器加1 c=a #1对象1 被变量c引用,对象1的引用计数器加1 del a #删除变量a,解除a对1的引用 del b #删除变量b,解除b对1的引用 print(c) #最终变量c仍然引用1
del删除的是变量,而不是数据。
if __name__=='__main__': li=[1,2,3,4,5] #列表本身不包含数据1,2,3,4,5,而是包含变量:li[0] li[1] li[2] li[3] li[4] first=li[0] #拷贝列表,也不会有数据对象的复制,而是创建新的变量引用 del li[0] print(li) #输出[2, 3, 4, 5] print(first) #输出 1
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2024年11月01日
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