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详解pandas赋值失败问题解决
脚本专栏 2025/1/23 佚名
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一、pandas对整列赋值

这个比较正常，一般直接赋值就可以:

x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
      'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
x['A'] = ['10', '11', '12', '13', '14']

详解pandas赋值失败问题解决

二、pandas对非整列赋值

1、用单个值赋值

x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
      'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x[index]['A'] = 100

详解pandas赋值失败问题解决

是不是很奇怪，没有赋值成功！！

2、用多个值赋值

x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
      'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x[index] = [100, 200]

详解pandas赋值失败问题解决

报错了！！提示说，要用.loc赋值，那我们试一下。

3、.loc赋值

x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', None, None],
      'B': ['4', '5', '6', '7', None]})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = [100, 200]

详解pandas赋值失败问题解决

报错，这是因为shape原因。

x.loc[index, ['A']] = [['100'], ['200']]

详解pandas赋值失败问题解决

三、用数据的另外一列赋值

1、错误方式

x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', '', ''],
        'B': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = x.loc[index, ['B']]

详解pandas赋值失败问题解决

正确方式

x = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3', '', ''],
        'B': ['4', '5', '6', '7', '']})
index = x['A'].isna()
x.loc[index, ['A']] = x.loc[index, ['B']].copy().values.tolist()

详解pandas赋值失败问题解决

标签：
pandas赋值失败,pandas赋值
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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