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Python大批量搜索引擎图像爬虫工具详解
脚本专栏 2025/1/23 佚名
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python图像爬虫包

最近在做一些图像分类的任务时，为了扩充我们的数据集，需要在搜索引擎下爬取额外的图片来扩充我们的训练集。搞人工智能真的是太难了"htmlcode"> 

pip install icrawler

下面附上我爬虫的代码：

from icrawler.builtin import BaiduImageCrawler 
from icrawler.builtin import BingImageCrawler 
from icrawler.builtin import GoogleImageCrawler 
#需要爬虫的关键字
list_word = ['抽烟 行人','吸烟 行人','接电话 行人','打电话 行人', '玩手机 行人']
for word in list_word:
  #bing爬虫
  #保存路径
  bing_storage = {'root_dir': 'bing\\'+word}
  #从上到下依次是解析器线程数，下载线程数，还有上面设置的保存路径
  bing_crawler = BingImageCrawler(parser_threads=2,
                  downloader_threads=4,
                  storage=bing_storage)
  #开始爬虫，关键字+图片数量
  bing_crawler.crawl(keyword=word,
            max_num=2000)

  #百度爬虫
  # baidu_storage = {'root_dir': 'baidu\\' + word}
  # baidu_crawler = BaiduImageCrawler(parser_threads=2,
  #                  downloader_threads=4,
  #                  storage=baidu_storage)
  # baidu_crawler.crawl(keyword=word,
  #           max_num=2000)


  # google爬虫
  # google_storage = {'root_dir': '‘google\\' + word}
  # google_crawler = GoogleImageCrawler(parser_threads=4,
  #                  downloader_threads=4,
  #                  storage=google_storage)
  # google_crawler.crawl(keyword=word,
  #           max_num=2000)

这个爬虫库能够实现多线程，多搜索引擎（百度、必应、谷歌）的爬虫，当然谷歌爬虫需要梯子。这里展示的是基于必应的爬虫，百度和谷歌的代码也在下面，只不过被我屏蔽掉了，当然也可以三个同时全开！这样的python爬虫库用起来简直不要太爽。

标签：
Python搜索引擎图像爬虫,Python图像爬虫
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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