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一、目标
python,利用moviepy和pydub将一段视频进行区间切割
二、源码
import os from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip from pydub import AudioSegment def clip_video(source_file, target_file, start_time, stop_time): """ 利用moviepy进行视频剪切 :param source_file: 原视频的路径,mp4格式 :param target_file: 生成的目标视频路径,mp4格式 :param start_time: 剪切的起始时间点(第start_time秒) :param stop_time: 剪切的结束时间点(第stop_time秒) :return: """ validate_file(source_file) source_video = VideoFileClip(source_file) video = source_video.subclip(int(start_time), int(stop_time)) # 执行剪切操作 video.write_videofile(target_file) # 输出文件 def clip_audio(source_file, target_file, start_time, stop_time): """ 利用pydub进行音频剪切。pydub支持源文件为 mp4格式,因此这里的输入可以与视频剪切源文件一致 :param source_file: 原视频的路径,mp4格式 :param target_file: 生成的目标视频路径,mp4格式 :param start_time: 剪切的起始时间点(第start_time秒) :param stop_time: 剪切的结束时间点(第stop_time秒) :return: """ validate_file(source_file) audio = AudioSegment.from_file(source_file, "mp4") audio = audio[start_time * 1000: stop_time * 1000] audio_format = target_file[target_file.rindex(".") + 1:] audio.export(target_file, format=audio_format) def combine_video_audio(video_file, audio_file, target_file, delete_tmp=False): """ 利用 ffmpeg将视频和音频进行合成 :param video_file: :param audio_file: :param target_file: :param delete_tmp: 是否删除剪切过程生成的原视频/音频文件 :return: """ validate_file(video_file) validate_file(audio_file) # 注:需要先指定音频再指定视频,否则可能出现无声音的情况 command = "ffmpeg -y -i {0} -i {1} -vcodec copy -acodec copy {2}".format(audio_file, video_file, target_file) os.system(command) if delete_tmp: os.remove(video_file) os.remove(audio_file) def clip_handle(source_file, target_file, start_time, stop_time, tmp_path=None, delete_tmp=False): """ 将一个视频文件按指定时间区间进行剪切 :param source_file: 原视频文件 :param target_file: 目标视频文件 :param start_time: 剪切的起始时间点(第start_time秒) :param stop_time: 剪切的结束时间点(第stop_time秒) :param tmp_path: 剪切过程的文件存放位置 :param delete_tmp: 是否删除剪切生成的文件 :return: """ # 设置临时文件名 if tmp_path is None or not os.path.exists(tmp_path): # 如果没有指定临时文件路径,则默认与目标文件的位置相同 tmp_path = target_file[: target_file.rindex("/") + 1] target_file_name = target_file[target_file.rindex("/") + 1: target_file.rindex(".")] tmp_video = tmp_path + "v_" + target_file_name + ".mp4" tmp_audio = tmp_path + "a_" + target_file_name + ".mp4" # 执行文件剪切及合成 clip_video(source_file, tmp_video, start_time, stop_time) clip_audio(source_file, tmp_audio, start_time, stop_time) combine_video_audio(tmp_video, tmp_audio, target_file, delete_tmp) def validate_file(source_file): if not os.path.exists(source_file): raise FileNotFoundError("没有找到该文件:" + source_file) def test_example(): """ 测试例子 :return: """ root_path = 'XXX/videos/' video_name = "test.mp4" source_file = root_path + video_name start_time = 5 stop_time = 6 # 设置目标文件名 target_name = str(start_time) + "_" + str(stop_time) target_file = root_path + "c_" + target_name + ".mp4" # 处理主函数 clip_handle(source_file, target_file, start_time, stop_time) if __name__ == "__main__": test_example()
三、遇到的问题
1. moviepy切割后的视频没有声音
解决方案:通过pydub切割后再合并
2. 直接利用ffmpeg切割后,视频会出现黑屏、时间区间不准确、分辨率低
解决方案:用了各种命令也没有成功,所以放弃。。。
3. 合并时,不支持mp3、 wav等格式
解决方案:统一保存为mp4
以上就是用python进行视频剪辑的详细内容,更多关于python 视频剪辑的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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