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Jupyter Notebook本身是默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境的,如果想使用其它的虚拟环境,还需要通过插件来实现,也就是nb_conda插件。

一、安装插件

通过下面命令安装插件:

1安装插件(确保多环境切换)

conda install nb_conda

说明:如果不能环境切换,可能需要在虚拟环境中重新安装jupyter插件nb_conda。

二、在虚拟环境中安装jupyter

我们安装完nb_conda插件后,打开jupyter在自己的Jupyter笔记中点击“Kernel → Change kernel”应该就可以切换虚拟环境了。

Jupyter安装链接aconda实现过程图解

2安装软件

1、进入虚拟环境

首先我们先进入虚拟环境,命令如下:

Linux&mac环境:

source activate your_env_name

2、在虚拟环境中安装jupyter

命令如下:

conda install -y jupyter

3打开

jupyter notebook

Jupyter安装链接aconda实现过程图解

如果是多个虚拟环境,我们可以通过右上角看到我们当前在哪个环境下面。秒切换环境,真是方便极了。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Jupyter,安装,链接,aconda

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。