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操作步骤

进入命令行环境。我使用的是conda。有两种方式进入命令行。

方法1:通过anconda navigator界面,选择environments,选择对应环境名,选择open terminal

方法2:直接使用cmd或者terminal等终端进入命令行。激活你想要配置代码补全的环境(如果是默认环境不用激活)

1.安装nbextensions 

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple
jupyter contrib nbextension install --user

2.安装nbextensions_configurator

pip install --user jupyter_nbextensions_configurator 
jupyter nbextensions_configurator enable --user

如果提示缺少依赖,就使用pip安装对应依赖即可。

重启jupyter,在弹出的主页面里,能看到增加了一个Nbextensions标签页,在这个页面里,勾选Hinterland即启用了代码自动补全,打开一个notebook感受一下吧。

jupyter notebook 写代码自动补全的实现 

jupyter notebook 写代码自动补全的实现 

jupyter notebook 写代码自动补全的实现 

如果出现错误如下:

Installing collected packages: msgpack
Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。:
'E:\\JiangHeSong\\Anaconda35.2.0\\Lib\\site-packages\\msgpack\\_packer.cp36-win_
amd64.pyd'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

You are using pip version 10.0.1, however version 18.0 is available.
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' comm
and.

只需要加一个--user 例如:

pip install --user msgpack -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

既可以正常安装!!!

标签:
jupyter,notebook,自动补全,jupyter,notebook,补全代码

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。