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最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练,在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面给出解决方法。

发现实际原因是由于anaconda的python环境,当前版本的tensorflow只能适用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本,而anaconda自带的python版本为3.8。

首先打开控制台
使用以下命令可以查看当前的anaconda版本,判断是否正确安装了anaconda。

conda --version

我这里的版本是conda 4.9.1。

详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

接着列出所有conda中的环境 :

conda info --envs

详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

查看当前默认环境下的python版本 :

conda activate
python -V

我目前版本是python 3.8

详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

为了要能成功安装tensorflow,首先我们需要一个低版本python的环境。

执行以下命令,创建一个名字为python37的环境,并跟随提示自动安装python3.7

conda create --name python37 python=3.7

进入新环境,我们重新检查下python版本是不是我们需要的3.7版本。

activate python37
python -V

在配置好我们的python3.7版本之后,我们就可以通过各种方式安装tensorflow了,我这里使用了简明的anaconda navigator的图形界面。

详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

标签:
Anaconda安装tensorflow

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。