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在做深度学习的目标检测中,我们在测试好数据集后,可以用批量检查两个数据文件下面的标签文件,看看他们的行数是否一致,这样可以判断是否有漏检的情况,就不用一张张图片去看了。

python批量检查两个对应的txt文件的行数是否一致的实例代码

对比两个标签文件的行数,可以发现有没有漏检。(对比的是打标的和训练后的标签)

代码如下

#coding=utf-8
import os, glob
import numpy as np

path1 = 'temp//1//'
path2 = 'temp//2//'

file_one_list = glob.glob(path1 + "*.txt")
file_two_list = glob.glob(path2 + "*.txt")
print(len(file_one_list))

for item in (file_one_list):
 base_name = os.path.basename(item)
 with open(item,'r') as f:
  lines_one=f.readlines()
 cur_file_path = os.path.join(path2, base_name)
 if os.path.exists(cur_file_path):
  with open(cur_file_path,'r') as f:
   lines_two=f.readlines()
  if len(lines_one)!=len(lines_two):
   print("检测框不对应:",base_name)
 else:
  print("不在在文件",base_name)

总结

标签:
python批量检查txt文件,python批量检查txt文件行数

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。