python查询MySQL将数据写入Excel

脚本专栏 2024/11/2 佚名

3 2 1

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

一、概述

现有一个用户表，需要将表数据写入到excel中。

环境说明

mysql版本：5.7

端口：3306

数据库：test

表名：users

表结构如下：

CREATE TABLE `users` (
 `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL COMMENT '用户名',
 `password` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '密码',
 `phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '手机号',
 `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

插入3行数据

INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('1', 'xiao', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('2', 'zhang', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');
INSERT INTO `test`.`users` (`id`, `username`, `password`, `phone`, `email`, `create_time`) VALUES ('3', 'lisi', '123', '12345678910', '123@qq.com', '2020-04-10 01:22:07');

二、基本写法

安装模块

pip3 install xlwt pymysql

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 列字段
    column_names = ['id','username','password','phone','email']

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(column_names)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    num = 0 # 计数器
    for i in result:
      sheet1.write(num + 1, 0, i['id'])
      sheet1.write(num + 1, 1, i['username'])
      sheet1.write(num + 1, 2, i['password'])
      sheet1.write(num + 1, 3, i['phone'])
      sheet1.write(num + 1, 4, i['email'])
      # 日期转换为字符串
      value = i['create_time'].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
      sheet1.write(num + 1, 5, value)

      num += 1 # 自增1

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行输出：

查看excel表

三、高级写法

在基础写法中，需要指定表的字段，比如：['id','username','password','phone','email']

如果一个表有70个字段怎么办？一个写笔记耗时间，能不能动态获取表字段呢？答案是可以的。

由于我在创建游标时，指定了pymysql.cursors.DictCursor，它返回的每一行数据，都是一个字典。

因此，通过dict.keys()就可以获取表字段了。

另外，我还得将查询结构中非string的转换为string类型。

test_excel.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行结果
    row0 = result[0]
    # 列字段
    column_names = list(row0)

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(row0)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    # 行坐标，从第2行开始，也是1
    for row_id in range(1, len(result) + 1):
      # 列坐标
      for col_id in range(len(column_names)):
        # 写入的值
        value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
        # 判断为日期时
        if isinstance(value, datetime.datetime):
          value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        # 写入表格
        sheet1.write(row_id, col_id, value)

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，结果同上！

四、自适应宽度

上面表格看着不美观，宽度没有自适应。

解决方法：

增加一个方法，获取宽度

def get_maxlength(self,value, col):
  """
  获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
  col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
  """
  # 长度列表
  len_list = []
  # 表头长度
  width = 256 * (len(col) + 1)
  len_list.append(width)

  # 数据长度
  if len(value) >= 10:
    width = 256 * (len(value) + 1)
    len_list.append(width)

  return max(len_list)

完整代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
import os
import xlwt
import pymysql
import datetime

class MysqlToExcel(object):
  def __init__(self):
    self.host = '10.212.21.92'
    self.user = 'root'
    self.passwd = 'abcd1234'
    self.db_name = 'test'
    self.port = 3306
    self.file_name = 'data.xls'

  def get_query_results(self):
    sql = "select * from test.users"

    conn = pymysql.connect(
      host=self.host,
      user=self.user,
      passwd=self.passwd,
      port=self.port,
      database=self.db_name,
      charset='utf8',
      cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
    )
    cur = conn.cursor() # 创建游标
    cur.execute(sql) # 执行sql命令
    result = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
    # print(result)
    cur.close()
    conn.close() # 关闭mysql 连接
    return result

  def get_maxlength(self,value, col):
    """
    获取value最大占位长度，用于确定导出的xlsx文件的列宽
    col : 表头，也参与比较，解决有时候表头过长的问题
    """
    # 长度列表
    len_list = []
    # 表头长度
    width = 256 * (len(col) + 1)
    len_list.append(width)

    # 数据长度
    if len(value) >= 10:
      width = 256 * (len(value) + 1)
      len_list.append(width)

    return max(len_list)


  def generate_table(self):
    """
    生成excel表格
    :return:
    """
    # 删除已存在的文件
    if os.path.exists(self.file_name):
      os.remove(self.file_name)

    result = self.get_query_results()
    # print(result)
    if not result:
      print("查询结果为空")
      return False

    # 创建excel对象
    f = xlwt.Workbook()
    sheet1 = f.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)

    # 第一行结果
    row0 = result[0]
    # 列字段
    column_names = list(row0)

    # 写第一行，也就是列所在的行
    for i in range(0, len(row0)):
      sheet1.write(0, i, column_names[i])

    # 写入多行
    # 行坐标，从第2行开始，也是1
    for row_id in range(1, len(result) + 1):
      # 列坐标
      for col_id in range(len(column_names)):
        # 写入的值
        value = result[row_id - 1][column_names[col_id]]
        # 判断为日期时
        if isinstance(value, datetime.datetime):
          value = result[row_id - 1][column_names[col_id]].strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        # 获取表格对象
        col = sheet1.col(col_id)
        if value:
          if isinstance(value, int):
            value = str(value)

          # 获取宽度
          width = self.get_maxlength(value,column_names[col_id])

          # 设置宽度
          col.width = width
        # 写入表格
        sheet1.write(row_id, col_id, value)

    # 保存文件
    f.save(self.file_name)

    # 判断文件是否存在
    if not os.path.exists(self.file_name):
      print("生成excel失败")
      return False

    print("生成excel成功")
    return True

if __name__ == '__main__':
  MysqlToExcel().generate_table()

执行脚本，查看excel

以上就是python查询MySQL将数据写入Excel的详细内容，更多关于python 查询MySQL的资料请关注其它相关文章！

python,查询MySQL,python,写入excel

标签：

python,查询MySQL,python,写入excel

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

圆月山庄资源网 Design By www.vgjia.com

评论“python查询MySQL将数据写入Excel”

暂无评论...

www.vgjia.com 圆月山庄资源网

139,976互联网资源

144,792高清电影

21,817无损音乐

631,128技术资源

python查询MySQL将数据写入Excel

python,查询MySQL,python,写入excel

python boto和boto3操作bucket的示例

python 多进程和协程配合使用写入数据

评论“python查询MySQL将数据写入Excel”

RTX 5090要首发性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

更新日志

友情链接

python查询MySQL将数据写入Excel

python,查询MySQL,python,写入excel

python boto和boto3操作bucket的示例

python 多进程和协程配合使用写入数据

评论“python查询MySQL将数据写入Excel”

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

更新日志

友情链接

RTX 5090要首发性能要翻倍！三星展示GDDR7显存