Python中对象方法的定义很怪异，第一个参数一般都命名为self（相当于其它语言的this），用于传递对象本身，而在调用的时候则不必显式传递，系统会自动传递。
今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用， 它解决了子类调用父类方法的一些问题， 父类多次被调用时只执行一次， 优化了执行逻辑，下面我们就来详细看一下。
举一个例子：
class Foo: def bar(self, message): print(message)
> Foo().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.
当存在继承关系的时候，有时候需要在子类中调用父类的方法，此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用，需要注意的是这时self参数需要显式传递，例如：
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): FooParent.bar(self, message)
> FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.
这样做有一些缺点，比如说如果修改了父类名称，那么在子类中会涉及多处修改，另外，Python是允许多继承的语言，如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次，显得累赘。为了解决这些问题，Python引入了super()机制，例子代码如下：
class FooParent: def bar(self, message): print(message) class FooChild(FooParent): def bar(self, message): super(FooChild, self).bar(message)
> FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.
表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的，实际上这两种方法的内部处理机制大大不同，当涉及多继承情况时，就会表现出明显的差异来，直接给例子：
代码一
class A:
def __init__(self):
print("Enter A")
print("Leave A")
class B(A):
def __init__(self):
print("Enter B")
A.__init__(self)
print("Leave B")
class C(A):
def __init__(self):
print("Enter C")
A.__init__(self)
print("Leave C")
class D(A):
def __init__(self):
print("Enter D")
A.__init__(self)
print("Leave D")
class E(B, C, D):
def __init__(self):
print("Enter E")
B.__init__(self)
C.__init__(self)
D.__init__(self)
print("Leave E")
E()
输出结果
Enter E Enter B Enter A Leave A Leave B Enter C Enter A Leave A Leave C Enter D Enter A Leave A Leave D Leave E
执行顺序很好理解，唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。
代码二
class A:
def __init__(self):
print("Enter A")
print("Leave A")
class B(A):
def __init__(self):
print("Enter B")
super(B, self).__init__()
print("Leave B")
class C(A):
def __init__(self):
print("Enter C")
super(C, self).__init__()
print("Leave C")
class D(A):
def __init__(self):
print("Enter D")
super(D, self).__init__()
print("Leave D")
class E(B, C, D):
def __init__(self):
print("Enter E")
super(E, self).__init__()
print("Leave E")
E()
输出结果
Enter E Enter B Enter C Enter D Enter A Leave A Leave D Leave C Leave B Leave E
在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次，至于执行的顺序，是按照MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序 进行的。
以上就是详解python的super()的作用和原理的详细内容，更多关于python super()的资料请关注其它相关文章！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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