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准备阶段:

以一段简单的JS脚本为例,将代码写入到文件中,其中,定义了一个方法,计算两个数的和。

//norm.js

//计算两个数的和

function add(num1, num2) {

   return num1 + num2;

}

方法一、PyExecJS

PyExecJS 是使用最多的一种方式,底层实现方式是:在本地 JS 环境下运行 JS 代码支持的 JS 环境包含:Node.js、PyV8、PhantomJS、Nashorn 等

首先,我们需要安装依赖包 PyExecJS

//py_exec_js_demo.py

  

//安装依赖

pip3 install PyExecJS

然后,从 JS 文件中读取源码

def js_from_file(file_name):

    """

    读取js文件

    :return:

    """

    with open(file_name, 'r', encoding='UTF-8') as file:

        result = file.read()

  

return result

最后,使用 execjs 类的compile()方法编译加载上面的 JS 字符串,返回一个上下文对象

  

import execjs

  

from js_code import *

  

# 编译加载js字符串

context1 = execjs.compile(js_from_file('./norm.js'))

最后,调用上下文对象的call() 方法执行 JS 方法

其中,参数包含:JS 代码被调的方法名、对应方法的传入参数

  

# 调用js代码中的add()方法,参数为2和3

# 方法名:add

# 参数:2和3

result1 = context1.call("add", 2, 3)

  

print(result1)

需要注意的,由于 PyExecJS 运行在本地 JS 环境下,使用之前会启动 JS 环境,最终导致运行速度会偏慢。

方法二、js2py

js2py作为一个纯 Python 实现的 JS 解释器,可以完全脱离 JS 环境,直接将 JS 代码转换为 Python 代码

首先,安装依赖库

# 安装依赖库

pip3 install js2py

然后使用 js2py 中的EvalJs()方法生成一个上下文对象

# 使用获取上下js2py生成一个上下文环境

context = js2py.EvalJs()

接着利用上下文对象执行 JS 脚本,转换为 Python 代码

# 执行整段JS代码

context.execute(js_content)

最后,利用上下文调用 JS 中的方法,并制定输入参数即可

# 使用上下文context调用具体的函数

# 函数名:add

# 参数:1,2

result = context.add(1, 2)

print(result)

方式三、Node.js

实际上是使用 Python 的os.popen执行 node 命令,执行 JS 脚本

首先,确保本地已经安装了 Node.js 环境,修改 JS 脚本,新增一个导出函数 init ,方便内部函数被调用

//计算两个数的和

function add(num1, num2) {

    return num1 + num2;

}

  

//新增一个导出函数(node方式)

module.exports.init = function (arg1, arg2) {

    //调用函数,并返回

    console.log(add(arg1, arg2));

};

然后,将调用 JS 方法的命令组成一个字符串

# 组成调用js的命令

# node命令:node -e

cmd = 'node -e "require(\\"%s\\").init(%s,%s)"' % ('./norm', 3, 5)

最后,通过 os.popen 执行命令即可

pipeline = os.popen(cmd)

  

# 读取结果

result = pipeline.read()

  

print('结果是:', result)

以上就是Python调用JavaScript代码的方法的详细内容,更多关于Python调用JavaScript代码的资料请关注其它相关文章!

标签:
python,调用JavaScript,python,调用JavaScript代码

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。