在Python中,通过pymysql模块,编写简短的脚本,即方便快捷地控制MySQL数据库
一、连接数据库
使用的函数:pymysql.connect
语法:db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',port=3306,password='Your password',db='database_name')
参数说明:host:MySQL服务器地址
user:用户名
password:MySQL登录密码
port:MySQL服务器端口号
db:需要连接的数据库名
通常服务器地址、用户名、端口号都是上述的默认值
二、创建表
连接完数据库后,我们需要使用db.cursor()获取数据库的操作游标
cur=db.cursor()
接着使用execute()语句即可执行SQL语句.我们以创建学生成绩表来进行演示:
import pymysql db=pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3 306,db='work1') cur=db.cursor() ##获取游标 sql='create table grade(id varchar(10),name varchar(10),age int,score int,class varchar(10))' cur.execute(sql)
打开Navicat查看表的情况如下:
学生成绩表创建成功!
三、批量插入数据
创建完表后,接下来就是插入数据…而插入数据又可以分为两种方式:按行插入和一次性,我们将依次介绍。
按行插入
id=['101','102','103','104','105','106','107','108','109','110'] name=['诸葛亮','刘备','周瑜','张飞','关羽','吕布','貂蝉','黄忠','马超','典韦'] age=[28,30,27,26,28,28,24,26,23,18] score=[89,56,78,60,40,33,90,95,86,82] class_=['一班','一班','一班','二班','二班','二班','三班','三班','三班','三班'] sql='insert into grade values(%s,%s,%s,%s,%s)' for i in range(0,len(id)): cur.execute(sql,(id[i],name[i],age[i],score[i],class_[i])) db.commit() #一定要提交数据!!不然在数据库中是没有数据显示的
一次性插入
data=((id[i],name[i],age[i],score[i],class_[i]) for i in range(0,len(id))) sql='insert into grade values(%s,%s,%s,%s,%s)' cur.executemany(sql,data) db.commit()
插入数据后,表grade内容如下:
四、更多
根据以上步骤,我们可知只要在execute语句中放入相应的SQL语句,即可实现对数据库的各种操作。而在pymysql中实现查询数据操作后,还需通过对游标对象使用.fetchall()方法来返回查询结果。
查询目标:筛选出各班的平均分并以降序进行排列
sql='select class,avg(score) from grade group by class order by avg(score) desc' cur.execute(sql) rst=cur.fetchall() print(rst)
从输出结果可知,元素是以tuple的方式进行储存的。我们可以转为更多规范的格式查看:
import pandas as pd df=pd.DataFrame(list(rst),columns=['班级','平均分']) df
完成各项操作后,不要忘记断开与数据库的连接:
db.close()
以上就是本次分享的全部内容~
附录:python MySQL 批量插入
在现实生活中,经常会使用到Python 将信息清洗完后插入数据库,但一条条插入势必速度效率跟不上,此时将需要使用批量插入的思维。
# coding:utf-8 import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='username', passwd='password', db='database_name', charset='utf8') # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, AGE, SEX) VALUES (%s,%s,%s)" # 一个tuple或者list T = (('xiaoming', 31, 'boy'), ('hong', 22, 'girl'), ('wang', 90, 'man')) try: # 执行sql语句 cursor.executemany(sql, T) # 提交到数据库执行 db.commit() except : # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 《暗喻幻想》顺风耳作用介绍
- 崔健1985-梦中的倾诉[再版][WAV+CUE]
- 黄子馨《追星Xin的恋人们2》HQ头版限量编号[WAV+CUE]
- 孟庭苇《情人的眼泪》开盘母带[低速原抓WAV+CUE]
- 孙露《谁为我停留HQCD》[低速原抓WAV+CUE][1.1G]
- 孙悦《时光音乐会》纯银CD[低速原抓WAV+CUE][1.1G]
- 任然《渐晚》[FLAC/分轨][72.32MB]
- 英雄联盟新英雄安蓓萨上线了吗 新英雄安蓓萨技能介绍
- 魔兽世界奥杜尔竞速赛什么时候开启 奥杜尔竞速赛开启时间介绍
- 无畏契约CGRS准星代码多少 CGRS准星代码分享一览
- 张靓颖.2012-倾听【少城时代】【WAV+CUE】
- 游鸿明.1999-五月的雪【大宇国际】【WAV+CUE】
- 曹方.2005-遇见我【钛友文化】【WAV+CUE】
- Unity6引擎上线:稳定性提升、CPU性能最高提升4倍
- 人皇Sky今日举行婚礼!电竞传奇步入新篇章