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使用python-cv2实现视频的分解与合成的示例代码
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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1.视频分解图片

我们使用cv2.VideoCapture来读取视频

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('1.mp4')
isOpened = cap.isOpened  # 判断视频是否可读
print(isOpened)
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取图像的帧，即该视频每秒有多少张图片
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取图像的宽度和高度
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
print(fps, width, height)
i = 0
while(isOpened):
  if i == 10:
    break
    
  # 读取每一帧，falg表示是否读取成功，frame为图片的内容
  (flag, frame) = cap.read()  
  filename = 'img' + str(i) + '.jpg' # 文件的名字
  if flag:
    cv2.imwrite(filename, frame, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100]) # 保存图片
  i += 1

2.图片合成视频

我们使用cv2.VideoWrite方法来创建一个video写入器

用cv2.VideoWriter_fourcc创建视频编解码器

要创建mp4类型的视频文件，视频编解码器为cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')

import cv2
img = cv2.imread('img0.jpg')
width = img.shape[0]
height = img.shape[1]
size = (height, width)
print(size)

videoname = "2.mp4"  # 要创建的视频文件名称 
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G') # 编码器 
fps = 5 # 帧率

# 1.要创建的视频文件名称 2.编码器 3.帧率 4.size
videoWrite = cv2.VideoWriter(videoname,fourcc, fps, size)
for i in range(10):
  filename = 'img' + str(i) + '.jpg'
  img = cv2.imread(filename)
  videoWrite.write(img) # 写入

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标签：
python,cv2视频分解,python,cv2视频合成
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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