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基本环境配置
- python 3.6
- pycharm
- requests
- parsel
- time
相关模块pip安装即可
确定目标网页数据
哦豁,这个价格..................看到都觉得脑阔疼
通过开发者工具,可以直接找到网页返回的数据~
每一个二手房的数据,都在网页的 li 标签里面,咱们可以获取网页返回的数据,然后通过解析,就可以获取到自己想要的数据了~
获取网页数据
import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36' } response = requests.get(url=url, headers=headers)
解析网页数据
import parsel selector = parsel.Selector(response.text) lis = selector.css('.sellListContent li') dit = {} for li in lis: title = li.css('.title a::text').get() dit['标题'] = title positionInfo = li.css('.positionInfo a::text').getall() info = '-'.join(positionInfo) dit['开发商'] = info houseInfo = li.css('.houseInfo::text').get() dit['房子信息'] = houseInfo followInfo = li.css('.followInfo::text').get() dit['发布周期'] = followInfo Price = li.css('.totalPrice span::text').get() dit['售价/万'] = Price unitPrice = li.css('.unitPrice span::text').get() dit['单价'] = unitPrice csv_writer.writerow(dit) print(dit)
保存数据
import csv f = open('二手房信息.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='') csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '开发商', '房子信息', '发布周期', '售价/万', '单价']) csv_writer.writeheader() csv_writer.writerow(dit) f.close()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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