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1.安装依赖包

pip install channels channels-redis

2.settings.py 修改加上支持

INSTALLED_APPS = [
  'django.contrib.admin',
  'django.contrib.auth',
  'django.contrib.contenttypes',
  'django.contrib.sessions',
  'django.contrib.messages',
  'django.contrib.staticfiles',
  'MyWeb.apps.MywebConfig',
  "channels",
]

django使用channels实现通信的示例

首先需要建立一个django项目。其中在你自己的app下面 生成consumers.py和routing.py配置文件。

consumers.py:相当于django的视图,也就是说所有的websocket路由过来的执行的函数都在consumers.py类似于django的视图views.py

routing.py:是websocket中的url和执行函数的对应关系。相当于django的urls.py,根据映射关系,当websocket的请求进来的时候,根据用户的请求来触发我们的consumers.py里的方法。

3.安装redis

redis 安装配置默认密码

yum install -y redis

[root@localhost ~]# vim /etc/redis.conf 开启远程
bind 0.0.0.0 
protected-mode no

redis-cli -h 192.168.1.20 -p 6379

4.接着配置settings.py 最底部加上这条。

django使用channels实现通信的示例

CHANNEL_LAYERS = {
  'default': {
    'BACKEND': 'channels_redis.core.RedisChannelLayer',
    'CONFIG': {
      "hosts": [('192.168.1.20', 6379)],
    },
  },
}

ASGI_APPLICATION = "MyWeb.routing.application"

接着简单的写一下,routing.py 里面

from channels.routing import ProtocolTypeRouter

application = ProtocolTypeRouter({
  # Empty for now (http->django views is added by default)
})

进入django shell 测试是否能连接到数据库

(venv) C:\Users\LyShark\PycharmProjects\MyProject>manage.py shell
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
(InteractiveConsole)
> import channels.layers
> channel_layer = channels.layers.get_channel_layer()
> from asgiref.sync import async_to_sync
> async_to_sync(channel_layer.send)('test_channel', {'type': 'hello'})
> async_to_sync(channel_layer.receive)('test_channel')
{'type': 'hello'}
>

以上就是django使用channels实现通信的示例的详细内容,更多关于channels实现通信的资料请关注其它相关文章!

标签:
channels,实现通信,django,实现通信,django使用channels

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。