mock总所周知是模拟的意思,我们在做接口测试的时候有时候会发现部分功能依赖其他业务场景或者第三方功能或者是线上数据或者业务场景过于复杂(需要大量调用)的情况,没有办法通过接口调用或者做断言,这个时候就需要mock了
python2中需要pip install mock来导入mock第三方模块,而python3中被引入到unittest框架中,直接from unittest import mock 就可以导入mock模块了
在单元测试中只针对当前单元做测试,就是测试当前方法或者是当前类,但是如果出现这个方法依赖其他第三方模块,那不是还要校验其他方法了吗,那就违背了单元测试这个概念了,所有将外部依赖组件实现模拟并替换掉,使得单元测试的焦点放在自己身上
为了演示,用fastapi模拟了一个tx和ali的接口来调用作为单元测试,可以看到需要同时调用两个接口才能完成单元测试
from unittest import TestCase, main, mock import requests class Request(object): def request_tx(self): tx_url = 'http://127.0.0.1:8000/tx' tx_data = {"a": 1, "b": 2} tx_result = requests.post(tx_url, json=tx_data) tx_result = tx_result.json() return tx_result def request_ali(self): ali_url = 'http://127.0.0.1:8000/ali' ali_data = {"c": 1, "d": 2} ali_result = requests.post(ali_url, json=ali_data) ali_result = ali_result.json() return ali_result class Myproject(TestCase): def test_api(self): r = Request() ali_result = r.request_ali() tx_result = r.request_tx() self.assertEqual(int(ali_result['result']['all_add_value']) + int(tx_result['result']['all_add_value']), 6)
''' @File : mock_third_server.py @Copyright : rainbol @Date : 2020/9/28 @Desc : ''' from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel import uvicorn app = FastAPI() def add(a, b): return a + b # json参数传参 class TX(BaseModel): a: int b: int @app.post('/tx') def txApi(u: TX): u.a += 1 u.b -= 1 add_result = add(u.a, u.b) return {'status': 1, 'result': {'value_a': u.a, 'value_b': u.b, 'all_add_value': add_result}} class Al(BaseModel): c: int d: int @app.post('/ali') def aliApi(u: Al): u.c *= 1 u.d /= 1 add_result = add(u.c, u.d) return {'status': 1, 'result': {'value_c': u.c, 'value_d': u.d, 'all_add_value': add_result}} if __name__ == '__main__': # 一定要加上这句话才行 uvicorn.run('mock_third_server:app', port=8000, debug=True)
可以看到上面的接口是可以调通的如果txapi因为一些原因不能返回,ali的接口是通的,如果要实现ali接口的测试就需要使用mock来模拟tx的接口了
mock方法一:(对于同一文件下/不同文件下的方法或者类进行mock)
''' @File : mock_third_server.py @Copyright : rainbol @Date : 2020/9/28 @Desc : ''' from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel import uvicorn app = FastAPI() def add(a, b): return a + b # json参数传参 class TX(BaseModel): a: int b: int @app.post('/tx') def txApi(u: TX): u.a += 1 u.b -= 1 add_result = add(u.a, u.b) raise("接口异常") # 在这里加了异常 return {'status': 1, 'result': {'value_a': u.a, 'value_b': u.b, 'all_add_value': add_result}} class Al(BaseModel): c: int d: int @app.post('/ali') def aliApi(u: Al): u.c *= 1 u.d /= 1 add_result = add(u.c, u.d) return {'status': 1, 'result': {'value_c': u.c, 'value_d': u.d, 'all_add_value': add_result}} if __name__ == '__main__': # 一定要加上这句话才行 uvicorn.run('mock_third_server:app', port=8000, debug=True)
''' @File : local_project_mock_test.py @Copyright : rainbol @Date : 2020/9/28 @Desc : ''' from unittest import TestCase, main, mock import requests class Request(object): def request_tx(self): tx_url = 'http://127.0.0.1:8000/tx' tx_data = {"a": 1, "b": 2} tx_result = requests.post(tx_url, json=tx_data) tx_result = tx_result.json() return tx_result def request_ali(self): ali_url = 'http://127.0.0.1:8000/ali' ali_data = {"c": 1, "d": 2} ali_result = requests.post(ali_url, json=ali_data) ali_result = ali_result.json() return ali_result class Myproject(TestCase): def test_api(self): r = Request() ali_result = r.request_ali() tx_mock = mock.Mock( return_value={"status": 1, "result": {"value_a": 2, "value_b": 1, "all_add_value": 3}}) r.request_tx = tx_mock tx_result = r.request_tx() self.assertEqual(int(ali_result['result']['all_add_value']) + int(tx_result['result']['all_add_value']), 6) if __name__ == '__main__': main()
#以上将request_tx方法mock掉,可以mock掉写在同一文件的方法
mock方法二:@patch(对于不同文件下的类进行mock)
''' @File : local_project_mock_test.py @Copyright : rainbol @Date : 2020/9/28 @Desc : ''' from unittest import TestCase, main from unittest.mock import patch import mock_request_server class Myproject(TestCase): @patch("mock_request_server.Request.request_tx") # @patch装饰器模拟类对象 def test_api(self, _mock_tx): _mock_tx.return_value = {'status': 1, 'result': {'value_a': 2, 'value_b': 1, 'all_add_value': 3}} r = mock_request_server.Request() ali_result = r.request_ali() tx_result = r.request_tx() print(tx_result) self.assertEqual(int(ali_result['result']['all_add_value']) + int(tx_result['result']['all_add_value']), 6) if __name__ == '__main__': main()
''' @File : mock_request_server.py @Copyright : rainbol @Date : 2020/9/28 @Desc : ''' import requests class Request: def request_tx(self): tx_url = 'http://127.0.0.1:8000/tx' tx_data = {"a": 1, "b": 2} tx_result = requests.post(tx_url, json=tx_data) tx_result = tx_result.json() raise('接口异常') return tx_result def request_ali(self): ali_url = 'http://127.0.0.1:8000/ali' ali_data = {"c": 1, "d": 2} ali_result = requests.post(ali_url, json=ali_data) ali_result = ali_result.json() return ali_result
''' @File : mock_third_server.py @Copyright : rainbol @Date : 2020/9/28 @Desc : ''' from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel import uvicorn app = FastAPI() def add(a, b): return a + b # json参数传参 class TX(BaseModel): a: int b: int @app.post('/tx') def txApi(u: TX): u.a += 1 u.b -= 1 add_result = add(u.a, u.b) return {'status': 1, 'result': {'value_a': u.a, 'value_b': u.b, 'all_add_value': add_result}} class Al(BaseModel): c: int d: int @app.post('/ali') def aliApi(u: Al): u.c *= 1 u.d /= 1 add_result = add(u.c, u.d) return {'status': 1, 'result': {'value_c': u.c, 'value_d': u.d, 'all_add_value': add_result}} if __name__ == '__main__': # 一定要加上这句话才行 uvicorn.run('mock_third_server:app', port=8000, debug=True)
以上就是python mock测试的示例的详细内容,更多关于python mock测试的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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