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初次学习python,连接Oracle数据库,导出数据到Excel,再从Excel里面读取数据进行绘图,生成png保存出来。
1、涉及到的python模块(模块安装就不进行解释了):
import os import cx_Oracle import openpyxl import time import csv import xlrd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager
2、连接数据库
oracle客户端要根据自己python对应的版本进行下载
import os os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8' #字符转换,如果配置了环境变量这里可用不要 os.environ['TNS_ADMIN'] = 'D:\\Python\\instantclient_12_2' #oracle客户端,如果配置了环境变量这里可用不要 os.environ['Path'] = 'D:\\Python\\instantclient_12_2' #自己电脑oracle客户端所在位置 import cx_Oracle # 方法一:用户名、密码和监听分开写 # conn=cx_Oracle.connect('username/password@host/orcl') #连接数据库 # 方法二:用户名、密码和监听写在一起 conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:1521/ORCL') # utf-8显示中文 #方法三:配置监听并连接 # tns=cx_Oracle.makedsn('host',1521,'orcl',encoding = 'utf-8',nencoding = "UTF-8") # conn=cx_Oracle.connect('username','password',tns) curs=conn.cursor() #获取cursor printHeader = True # include column headers in each table output sql="select b.name,sum(a.tot_qty) from m_retail a ,c_store b " "where a.c_store_id=b.id and a.billdate=20200923 group by b.name" #sql语句 x=curs.execute(sql) #使用cursor进行各种操作 rows= x.fetchall() for row in rows: print(row)
3、创建Excel文件,读取SQL文件,将数据写入Excel保存到本地
def export_excel(sql,fileName): rr = curs.execute(sql) rows = curs.fetchall() #获取字段名 title = [ i[0] for i in curs.description ] #创建excel表 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active #插入字段名到第一行 for c in range(len(title)): ws.cell(1,c+1,value = title[c]) #写入查询数据 for r in range(len(rows)): for c in range(len(rows[r])): if rows[r][c]: #值不为空时写入,空值不写入 ws.cell(r+2,c+1,value=str(rows[r][c])) #str()防止用科学计数法写入造成信息丢失 # # #保存sql脚本 # ws1 = wb.create_sheet('sql') # ws1.cell(1,1,value=sql) # wb.save(fileName) wb.close() curs.close() if __name__ == '__main__': # 方法一:用户名、密码和监听分开写 # conn=cx_Oracle.connect('username/password@host/orcl') #连接数据库 # 方法二:用户名、密码和监听写在一起 conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:1521/ORCL') # utf-8显示中文 #方法三:配置监听并连接 # tns=cx_Oracle.makedsn('host',1521,'orcl',encoding = 'utf-8',nencoding = "UTF-8") # conn=cx_Oracle.connect('username','password',tns) curs= conn.cursor() #打开sql文件获取sql语句 with open('零售查询.sql',encoding= 'utf-8') as sql_0:#encoding= 'utf-8' sql = sql_0.read() # sql = "select b.name as 店仓,sum(a.tot_qty) as 数量 from m_retail a ,c_store b " # "where a.c_store_id=b.id and a.billdate=20201010 group by b.name" cur_date = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())#"%Y-%m-%d-%H%M%S",取值日期 wjm='零售2'+cur_date+'.xlsx' export_excel(sql,wjm) conn.close()
4、打开刚刚保存的Excel文件,且读取需要的数据
# 打开文件 data = xlrd.open_workbook(wjm) cur_month = time.strftime("%m", time.localtime())#取值月份 # 查看工作表 # data.sheet_names() # print("sheets:" + str(data.sheet_names())) # 通过文件名获得工作表,获取工作表Sheet # table = data.sheet_by_name(Sheet1) table =data.sheet_by_index(0)#默认读取sheet1 cel_A1=table.cell(0,0)#取指定单元格的值 cel_B1=table.cell(0,1) col_A=table.col_values(0,1)#取指定列的值 col_B=table.col_values(1,1)# col_B = [ int(x) for x in col_B ]#文本转数字 # print(cel_A1) # print(col_B) # print("整行值:" + str(table.row_values(0))) # print("整列值:" + str(table.col_values(0,1))) # print("整列值:" + str(table.col_values(1,1))) # print(col_A)
5、绘制条形图
#设置绘图时的,中文字符显示 #my_font=font_manager.FontProperties(fname=r"C:/Windows/Fonts/simhei.ttf", size=18) plt.rcParams ['font.family']=['sans-serif'] plt.rcParams ['font.sans-serif']=['simhei' ] plt.rcParams['font.size'] = '20' plt.rcParams['xtick.labelsize']=16 plt.rcParams['ytick.labelsize']=16 #设置图形大小 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) #绘制条形图 plt.bar(range(len(col_A)),col_B) #设置x轴 plt.xticks(range(len(col_A)),col_A) plt.title(cur_month+"月份销售分布") #添加标题 plt.savefig("./sig_size3.png")#将图形保存到工程目录 plt.show()
结果展示
以上就是python从Oracle读取数据生成图表的详细内容,更多关于python 生成图表的资料请关注其它相关文章!
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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