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场景分析

一般Linux系统默认自带两个版本的python,我按照的虚拟机系统自带的版本为python2.7和python3.2,但是由于个人习惯问题,我喜欢使用新版本的 python进行开发.这样就会导致执行命令时候出现版本冲突问题.

问题复现

在我准备执行之前写好的一个文件的时候,出现报错. 显而易见的是缺少requests依赖,此时我就下载安装相关依赖.

如何解决python多种版本冲突问题

但是安装的时候我发现,我下载的依赖默认存放在python2.7对应的依赖库中,也就是下载完成之后,你再次执行python文件的时候依然抱错,未找到相关依赖的错误

如何解决python多种版本冲突问题

所以我们现在需要解决的就是这种关系对应不上的问题

解决问题

删除旧版本对应的启动文件(如果需要使用多中版本开发的不建议这样)
查询默认python对应的位置

# 查找 python 的执行位置 
which python 
-- /usr/bin/python
# 删除
rm /usr/bin/python
# 查找 需要用的python3位置 这个名字跟你按照时候有关 
which python3
-- /usr/bin/python3 
# 建立软连接 
ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python
# 检查版本 
python -V
-- python 3.7.9
pip -V
-- pip 20.1.1 from /usr/local/python3/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)

重新下载requests依赖

我这里是指定镜像下载,默认下载国外镜像比较慢,经常会中断

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn requests

如何解决python多种版本冲突问题

启动测试

启动成功

如何解决python多种版本冲突问题

以上就是如何解决python多种版本冲突问题的详细内容,更多关于python 版本冲突的资料请关注其它相关文章!

标签:
python,版本冲突,解决,python版本冲突

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。