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1、准备工作

安装好Pycharm2017版本

电脑上安装好Python解释器

2、本地解释器配置

配置本地解释器的步骤相对简洁直观:

  (1)单击工具栏中的设置按钮。

  (2)在Settings/Preferences对话框中选中Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加。

  (3)在接下来的情况下,选择Add Local选项,然后选择预期的解释器(Python的可执行文件)。

  值得一提的是,对于一些预先定义好的虚拟环境,同样可以将其作为解释器进行添加。

配置路径: settings > Project Interpreter

Python本地及虚拟解释器配置过程解析

3、虚拟解释器的配置

(1)打开Project Interpreter页面(通过单击工具栏上的设置按钮)。 

  (2)单击设置图标并选择Create Virtual Environment。

  (3)在Create Virtual Environment对话框中输入新的虚拟环境的名称、位置,同时制定虚拟环境所依赖的Python解释器:

Python本地及虚拟解释器配置过程解析

在创建虚拟环境的过程中可能需要花费一些时间,Pycharm会给出进度条来指示当前的创建进程:

Python本地及虚拟解释器配置过程解析

4、第三方库以及路径的配置

  在配置好虚拟环境之后,你将会看到当前安装的所有第三方库,Pycharm会列出当前安装的每个第三方库的版本以及响应的最新版本,你可以决定是否对其进行升级:

Python本地及虚拟解释器配置过程解析

为了查看安装路径,可以通过单击对话框中的设置按钮,选择More,此时可以查看所有可用的Python解释器:

Python本地及虚拟解释器配置过程解析

5、安装python第三方库

操作路径:settings > project interpreter > "+"号

Python本地及虚拟解释器配置过程解析

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,解释器,配置

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。