在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
解决方法
上面讲的原因比较官方，可能很多人不是理解，通俗点讲就是：
因为 python3 中取消了 range 函数，而把 xrange 函数重命名为 range，所以现在直接用 range 函数即可。
因此，在python3版本中，我们只需要直接用range 函数就可以了！而且从某种意义上来说，xrange() 函数用法与 range() 完全相同。如下：
range
函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个列表。
> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> range(2,10)
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
> range(2,10,2)
[2, 4, 6, 8]
> type(_)
<type 'list'>
xrange
函数说明：和range 的用法完全相同，但是返回的是一个生成器。
> xrange(10)
xrange(10)
> xrange(2,10)
xrange(2, 10)
> xrange(2,10,2)
xrange(2, 10, 2)
> type(_)
<type 'xrange'>
> list(xrange(2, 10, 2))
[2, 4, 6, 8]
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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