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浅析python函数式编程
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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目录

  • map
  • filter
  • reduce
  • zip
  • sortedmap

map

其中，function 参数表示要传入一个函数，其可以是内置函数、自定义函数或者 lambda 匿名函数；iterable 表示一个或多个可迭代对象，可以是列表、字符串等。
map() 函数的功能是对可迭代对象中的每个元素，都调用指定的函数，并返回一个 map 对象。

listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = map(lambda x: x * 2, listDemo)
print(list(new_list))

filter

filter() 函数的功能是对 iterable 中的每个元素，都使用 function 函数判断，并返回 True 或者 False，最后将返回 True 的元素组成一个新的可遍历的集合。

listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, listDemo)
print(list(new_list))

reduce

reduce() 函数通常用来对一个集合做一些累积操作，其基本语法格式为：
reduce(function, iterable)

import functools
listDemo = [1, 2, 3, 4, 5]
product = functools.reduce(lambda x, y: x * y, listDemo)
print(product)

zip

>a = [1,2,3]
>b = [4,5,6]
>c = [4,5,6,7,8]
>zipped = zip(a,b) # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>zip(a,c)     # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>zip(*zipped)   # 与 zip 相反，可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

sorted

> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
> sorted(L, key=lambda x:x[1])        # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
> sorted(students, key=lambda s: s[2])      # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

以上就是浅析python函数式编程的详细内容，更多关于python函数式编程的资料请关注其它相关文章！

标签：
python,函数,python,函数式编程
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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