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zip()函数将可迭代的对象作为参数,将对象对应的元素打包成一个个元祖,然后返回由这些元祖组成的对象,我们可以使用list()转换成列表
如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度和最小的对象相同,用*好操作符,可以将元祖解压为列表
1.两个或者多个list
a=[1,2,3] b=[4,5,6] c=[7,8,9,10] #两个list去zip() zip(a,b) #三个list去zip(),返回的对象的长度和最小的迭代器一致 zip(a,b,c) #用list()查看zip后的数据 list(zip(a,b)) #[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] list(zip(a,b,c)) #[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)] #使用zip(*zip())解压 a1,b1=zip(*zip(a,b)) #两个list迭代输出 for i,j in zip(a,b): print(i,j)
输出:
1 4
2 5
3 6
2.如有两个list,一个是一层,一个是嵌套,要组成一个dict
#将zip对象转换成字典看看 a=[1,2,3] d=[['a','b','c'],['aa','bb','cc'],['aaa','bbb','ccc']] dict(zip(a,d)) #{1: ['a', 'b', 'c'], 2: ['aa', 'bb', 'cc'], 3: ['aaa', 'bbb', 'ccc']} #如果一个是key值,一个内层list就是一行value [dict(zip(a,value)) for value in d] #[{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}, {1: 'aa', 2: 'bb', 3: 'cc'}, {1: 'aaa', 2: 'bbb', 3: 'ccc'}] #或者是 l=[] for value in d: dict={} for i in range(len(value)): dict[a[i]]=value[i] l.append(dict)
3.同时遍历两个dict
如果长度相同的dict直接用zip函数即可同时for
如果长度不同,可以先把这两个dict整合进一个list再for
dict_1=dict(zip(a,b)) #{1: 4, 2: 5, 3: 6} dict_2=dict(zip(a,d)) # {1: ['a', 'b', 'c'], 2: ['aa', 'bb', 'cc'], 3: ['aaa', 'bbb', 'ccc']} #key的遍历 for i,j in zip(dict_1,dict_2): print(i,j)
输出:
1 1
2 2
3 3
#values的遍历 for i ,j in zip(dict_1.values(),dict_2.values()): print(i,j)
输出:
4 ['a', 'b', 'c']
5 ['aa', 'bb', 'cc']
6 ['aaa', 'bbb', 'ccc']
#同时遍历,需要2个dict的value都是多层的 dict_4=dict(zip(b,d)) #{4: ['a', 'b', 'c'], 5: ['aa', 'bb', 'cc'], 6: ['aaa', 'bbb', 'ccc']} for i,j in zip(dict_4,dict_2): for k in dict_4[i]: print(i,k) for m in dict_2[j]: print(j,m)
输出:
4 a
4 b
4 c
1 a
1 b
1 c
5 aa
5 bb
5 cc
2 aa
2 bb
2 cc
6 aaa
6 bbb
6 ccc
3 aaa
3 bbb
3 ccc
以上就是python zip()的使用示例的详细内容,更多关于python zip()的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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