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工作中经常遇到要将十几个Excel(不管是xls、或者是CSV)合并到同一个文件中去,手工一个一个复制是不可能的,此时就轮到Python出马了

python合并多个excel文件的示例

主要是利用for循环,读取每一个文件,作为df,然后再通过list的append加在一起,然后再通过pd.concat拼接起来,最后将文件读到CSV中去

import os
import pandas as pd
import numpy as np

dir = "D:\\merge"#设置工作路径
#新建列表,存放文件名(可以忽略,但是为了做的过程能心里有数,先放上)
filename_excel = []
#新建列表,存放每个文件数据框(每一个excel读取后存放在数据框)
frames = []
for root, dirs, files in os.walk(dir):
  for file in files:
    #print(os.path.join(root,file))
    filename_excel.append(os.path.join(root,file))
    df = pd.read_excel(os.path.join(root,file)) #excel转换成DataFrame
    frames.append(df)
#打印文件名
print(filename_excel)  
 #合并所有数据
result = pd.concat(frames)  
#查看合并后的数据
result.head()
result.shape

result.to_csv('D:\\merge\\a12.csv',sep=',',index = False)#保存合并的数据到电脑D盘的merge文件夹中,并把合并后的文件命名为a12.csv

以上就是python合并多个excel文件的示例的详细内容,更多关于python合并excel文件的资料请关注其它相关文章!

标签:
python,excel,python,合并excel

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。