学习python都知道,python的第三方库是很多,如果都在本机 pip 的话,在新建项目的时候都会加载不需要用到的库,影响运行速度。而且现在都是用pycharm,因为它强大好用方便。但是pycharm安装第三库也会失败的。
Python有一个 virtualenv 的库,是管理虚拟运行环境,可以独立每一个运行环境,这样就可以分离不必要的库而影响运行了。
pycharm强大在于创建一个Project的时候可以选择virtualenv,
选择图中可以直接创建一个独立的 Virtualenv 运行环境,十分的方便,然后就是安装需要的第三方库,按下Ctrl+Alt+S
选择+可以安装你需要的库,但是Windows下的环境总会出问题,导致有些库无论怎么装都不成功,各种报错,而且网上找了各种解决办法都无效。
解决办法一:
创建的时候选择 conda,一般接触python都是知道一个强大的库叫Anaconda
这样就是以Anaconda去pip,但是这样有一个缺点,当你换了一个项目后,再切回这个项目,一般你都找不到这个conda的运行环境了,毕竟找起来有点麻烦,还是能找到的
解决办法二:(也是推荐的解决办法)
在cmd命令下,去创建一个你项目路径,mkdir一个项目,
- virtualenv 完整的项目路径(包括虚拟环境的名字)
- cd 完整的项目路径/Scriptsactivate(deactivate这个命令是退出env环境)
- 这样就能进入这个虚拟环境,然后pip你需要的第三方库
当你pip还有一些错的时候,这时候可以去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载Twisted中对应的版本,python3.6就是下载cp36的,然后就 pip install Twisted"text-align: center">
可以选择项目的运行环境,而路径就是你创建的虚拟环境Scripts中指向python.exe
也可以创建一个独立的项目环境,命令和上面一样,不过项目名下创建Virtualenv,比如你在D盘创建了一个MyDemo的项目,进去运行命令,虚拟环境名为demo,那么就有一下目录D:\MyDemo\demo\Scripts,只要在MyDemo下创建你的项目,用pycharm打开,就可以直接用了
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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