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前言

在之前的语法里面,我们记得有一个初识Python之汇率转换篇,在那个程序里面我们发现可以运用一些基础的语法写一个汇率计算,但是学到后面的小伙伴就会发现这个小程序有一定的弊端。

首先,它不可以实时的获取汇率的值,每次都需要我们自己去定义一个汇率转换值,这个就会显得不是很智能,有点机械,所以我们这一个利用爬虫爬取一个网址里面的汇率值(一直在更新的),这里我们利用Xpath来获取这个数据值

其次我们发现在之前的程序里面,我们好像只能输入两位数的货币数据,这一次我们通过正负索引的方法,只获取除了最后三个单位的之外的数据即可,灵活的运用,然后输出最后带入单位,最后让输出个更加的美观和直接。

下面我们来看看爬虫数据的代码

首先我们看看这个网址,我们来解析一下这个网页的数据页面

利用Python中的Xpath实现一个在线汇率转换器

利用Python中的Xpath实现一个在线汇率转换器

导入库和爬取数据

import requests
from lxml import etree

headers = {
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36"
}
url = "https://www.huilv.cc/USD_CNY/"


def Get_huilv(url, headers1):
  res = requests.get(url=url, headers=headers1, timeout=2)
  # print(res.status_code)#打印状态码
  html = etree.HTML(res.text)
  USD_VS_RMB_0 = html.xpath('//div[@id="main"]/div[1]/div[2]/span[1]/text()')
  for a in USD_VS_RMB_0:
    b = a
  USD_VS_RMB_1 = float(b)
  print("实时汇率为:{}".format(USD_VS_RMB_1))

这里的Xpath语法规则,大家可以移步于初识爬虫之Xpath语法篇看看,其实一条语句就可以解决,非常的方便。

转换程序代码

 currency_str_value = 0
  while currency_str_value != "":
    USD_VS_RMB = float(str(USD_VS_RMB_1))
    # 输入带单位的货币金额
    currency_str_value = input('请输入带单位货币的金额: ')
    # 获取货币单位
    unit = currency_str_value[-3:].upper() # 第一次判断
    if unit == 'CNY':
      exchange_rate = 1 / USD_VS_RMB
      string = "美元"
    elif unit == 'USD':
      exchange_rate = USD_VS_RMB
      string = "元"
    else:
      exchange_rate = -1
    if exchange_rate != -1:
      in_money = eval(currency_str_value[0:-3])
      # 使用lambda定义函数
      convert_currency2 = lambda x: x * exchange_rate
      # 调用lambda函数
      out_money = convert_currency2(in_money)
      print('转换后的金额是:{} {} '.format(round(out_money), string))
    else:
      print('无法计算')

其实里面没有什么难点,只是对于一些语法不够熟练的小伙伴来说有一点难,不过多看几次就好了

下面我们来看看演示效果

利用Python中的Xpath实现一个在线汇率转换器

全部代码

# -*- coding : utf-8 -*-
# @Time   : 2020/9/8 12:37
# @author  : 王小王
# @Software : PyCharm
# @File   : 汇率实时计算.py
# @CSDN   : https://blog.csdn.net/weixin_47723732
import requests
from lxml import etree

headers = {
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Safari/537.36"
}
url = "https://www.huilv.cc/USD_CNY/"


def Get_huilv(url, headers1):
  res = requests.get(url=url, headers=headers1, timeout=2)
  # print(res.status_code)#打印状态码
  html = etree.HTML(res.text)
  USD_VS_RMB_0 = html.xpath('//div[@id="main"]/div[1]/div[2]/span[1]/text()')
  for a in USD_VS_RMB_0:
    b = a
  USD_VS_RMB_1 = float(b)
  print("实时汇率为:{}".format(USD_VS_RMB_1))

  currency_str_value = 0
  while currency_str_value != "":
    USD_VS_RMB = float(str(USD_VS_RMB_1))
    # 输入带单位的货币金额
    currency_str_value = input('请输入带单位货币的金额: ')
    # 获取货币单位
    unit = currency_str_value[-3:].upper() # 第一次判断
    if unit == 'CNY':
      exchange_rate = 1 / USD_VS_RMB
      string = "美元"
    elif unit == 'USD':
      exchange_rate = USD_VS_RMB
      string = "元"
    else:
      exchange_rate = -1
    if exchange_rate != -1:
      in_money = eval(currency_str_value[0:-3])
      # 使用lambda定义函数
      convert_currency2 = lambda x: x * exchange_rate
      # 调用lambda函数
      out_money = convert_currency2(in_money)
      print('转换后的金额是:{} {} '.format(out_money, string))
    else:
      print('无法计算')

Get_huilv(url, headers)

总结

标签:
python,xpath用法,python,xpath库,python实现货币的转换

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。