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Pytorch生成随机数Tensor的方法汇总
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法，比如：

  • torch.rand()
  • torch.randn()
  • torch.normal()
  • torch.linespace()

均匀分布

torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:

sizes (int…) - 整数序列，定义了输出张量的形状
out (Tensor, optinal) - 结果张量

torch.rand(2, 3)
[[0.0836 0.6151 0.6958],
 [0.6998 0.2560 0.0139]]
[torch.FloatTensor of size 2x3]

标准正态分布

torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor

返回一个张量，包含了从标准正态分布（均值为0，方差为1，即高斯白噪声）中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:

sizes (int…) - 整数序列，定义了输出张量的形状
out (Tensor, optinal) - 结果张量

torch.randn(2, 3)
0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561
[torch.FloatTensor of size 2x3]

离散正态分布

torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor

返回一个张量，包含了从指定均值means和标准差std的离散正态分布中抽取的一组随机数。

标准差std是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布标准差。

参数:

means (float, optional) - 均值
std (Tensor) - 标准差
out (Tensor) - 输出张量

torch.normal(mean=0.5, std=torch.arange(1, 6))
-0.1505
-1.2949
-4.4880
-0.5697
-0.8996
[torch.FloatTensor of size 5]

线性间距向量

torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor

返回一个1维张量，包含在区间start和end上均匀间隔的step个点。

输出张量的长度由steps决定。

参数：

start (float) - 区间的起始点
end (float) - 区间的终点
steps (int) - 在start和end间生成的样本数
out (Tensor, optional) - 结果张量

torch.linspace(3, 10, steps=5)
3.0000
4.7500
6.5000
8.2500
10.0000
[torch.FloatTensor of size 5]
标签：
Pytorch生成随机数Tensor,Pytorch,随机数Tensor
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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