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图解Python中深浅copy（通俗易懂）
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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一、深浅copy

赋值运算

l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1
l1.append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]

图解：

图解Python中深浅copy（通俗易懂）

注意：l2 = l1是一个指向，是赋值，和深浅copy无关。

浅copy

其实列表是一个一个的槽位，每个槽位存储的是该对象的内存地址

例1. 给大列表添加元素
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
# 或者下面这种方式，也是浅copy
# import copy
# l2 = copy.copy(l1)
l1.append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

例2. 给小列表添加元素
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[-1].append(666)

print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]]、

例3. 将l1列表中第一个元素改为6
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = l1.copy()
l1[0] = 6

print(l1) # [6, 2, 3, [22, 33]]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解：

例1

图解Python中深浅copy（通俗易懂）

例2

图解Python中深浅copy（通俗易懂）

例3

图解Python中深浅copy（通俗易懂）

总结：

浅copy：会在内存中新开辟一个空间，存放这个copy的列表，但是列表里面的内容还是沿用之前对象的内存地址。

注意：

切片中，如果是全切，属于浅copy。

深copy

import copy
l1 = [1, 2, 3, [22, 33]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
l1.append(666)
print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]
print(l2) # [1, 2, 3, [22, 33]]

图解：

本质如下图：

图解Python中深浅copy（通俗易懂）

但是python对深copy做了一个优化，将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型则沿用之前的，所以内存中是下面这样的：

图解Python中深浅copy（通俗易懂）

总结：

深copy：会在内存中开辟新空间，将原列表以及列表里面的可变数据类型重新创建一份，不可变数据类型则沿用之前的。

标签：
Python,深浅拷贝,Python,深拷贝,Python,浅拷贝
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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