本文紧承上一篇 Python 常用日期处理,因制于篇幅的大小需求才临时分立新篇,这里要简单提到 calendar 和 dateutil 模块的使用,其中 calendar 是 Python 内置的。相比于上一篇而言,此处主旨会更明确一些,只记录三个应用案例,分别是
- 用 dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
- 给定起始日期后的连续日期
- 给定起始日期后连续的月末日期
dateutil 灵活的解析 datetime 字符串
使用 Python 内容的 date 或 datetime, 构造它们的实例时需要逐个的传入年月日或时分秒,或者要调用 fromisoformat()
方法解析严格的字符串表示格式。而 dateutil.parser 的 parse() 方法就显得特别的聪明和随意,它可以智能的解析更丰富的字符串表示方式。详细的支持格式请参考官方文档的 parse examples,恐怕官方文档也未列举完全,只要觉得合理的时间字符串就可以尝试去解析。下方是一些例子
> from dateutil.parser import parse > > parse('2018-02-28') datetime.datetime(2018, 2, 28, 0, 0) > parse('2018-02-28T12:08:23') datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23) > parse('2018-02-28T12:08:23PM') # 下午 datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23) > parse('2018-02-28T12:08:23+05:00') # 加上时区偏移 datetime.datetime(2018, 2, 28, 12, 8, 23, tzinfo=tzoffset(None, 18000)) > parse('Jan 18, 2018') datetime.datetime(2018, 1, 18, 0, 0) > parse('Oct. 10, 2008 10:43am CST') # 加上时区 datetime.datetime(2008, 10, 10, 10, 43, tzinfo=tzlocal()) > parse('Wed Jul 08 17:08:48 GMT 2009') datetime.datetime(2009, 7, 8, 17, 8, 48, tzinfo=tzutc()) > parse("09-25-2003") datetime.datetime(2003, 9, 25, 0, 0) > parse("13-02-2003") # 第一段大于 12 不可能是月份,所以推断为日期 datetime.datetime(2003, 2, 13, 0, 0) >parse('09:23pm') datetime.datetime(2019, 4, 30, 21, 23)
parser.parse() 返回的总是 datetime 类型,这也很好理解,因为 datetime 有完整的时间信息,可由此得到 date 或 time 实例。
给定起始日期后的连续日期
从一个给定日期一天天往后推可以直接用 Python 内置的 datetime(date 和 timedelta),还用不上 calendar 模块
> from datetime import date, timedelta > start_date = date(2018, 2, 25) > for i in range(1, 10): ... print(start_date + timedelta(days = i)) ... 2018-02-26 2018-02-27 2018-02-28 2018-03-01 2018-03-02 2018-03-03 2018-03-04 2018-03-05 2018-03-06
使用 timedelta 来计算日期偏移只能支持以下的度量
timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0)
不能按月,年来换算,而 dateutil.relativedelta 就更强大了,看下它的构造函数
relativedelta(dt1=None, dt2=None, years=0, months=0, days=0, leapdays=0, weeks=0, hours=0, minutes=0, seconds=0, microseconds=0, year=None, month=None, day=None, weekday=None, yearday=None, nlyearday=None, hour=None, minute=None, second=None, microsecond=None)
我们可以换用 relativedelta 来重写上面的代码
> from datetime import date > from dateutil.relativedelta import relativedelta > start_date = date(2018, 2, 25) > for i in range(1, 10): ... print(start_date + relativedelta(days = i)) ... 2018-02-26 2018-02-27 2018-02-28 2018-03-01 2018-03-02 2018-03-03 2018-03-04 2018-03-05 2018-03-06
如果想要推算下一个,下一个月,或下下年就需要用 relativedelta。
给定起始日期后连续的月末日期
假如用 relativedelta 按月推算日期的话就要涉及到 calendar 模块了,因为无论 30 天往下推算或是 relativedelta(months = 1) 得到的都可能不是自己想要的结果。例如
- 2019-01-30 + relativedelta(months = 1) 是 2019-02-28
- 2019-02-28 + relativedelta(months = 1) 是 2019-03-28
日期部分飘忽不定,这种按月推演出的结果没多大意思,一般来说我们可能需要的是每个月月末日期,可以使用 calendar 来确定指定年月的最小和最大日期。
> from datetime import date > from dateutil.relativedelta import relativedelta > from calendar import monthrange > > monthend = date(2019, 1, 31) > for i in range(1, 10): ... dd = monthend + relativedelta(months = i) ... dd = dd.replace(day = monthrange(dd.year, dd.month)[1]) ... print(dd) ... 2019-02-28 2019-03-31 2019-04-30 2019-05-31 2019-06-30 2019-07-31 2019-08-31 2019-09-30 2019-10-31
Python 自带的 calendar 模块还有许多好玩的函数,如对星期,月份的遍历,真正的日历输出为文本或 HTML 代码的功能,详情请见Python CALENDAR Tutorial with Example.
来份简单的例子
> import calendar > c = calendar.TextCalendar(calendar.SUNDAY) > str = c.formatmonth(2019, 4) > print(str) April 2019 Su Mo Tu We Th Fr Sa 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
显示出与 bash 命令 cal -h 4 2019
一样的内容。
以上就是Python 日期处理 -- calendar 与 dateutil 模块的详细内容,更多关于python 日期处理的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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