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Python Opencv图像处理基本操作代码详解
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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1.图像读取

使用cv2.imread(filepath,flags)读入图像

filepath: 读入图像完整路径（绝对路径，相对路径）

flags: 读入图像标志

  • cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图，忽略alpha通道；可以通过1指定
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 也通过0指定
  • cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道

import cv2

img1 = cv2.imread('C:/star.png',1)
img2 = cv2.imread('C:/star.png',0)

2.图像显示

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像

wname: 显示图像窗口名字

img: 图像（其实是<class 'numpy.ndarray'>类型矩阵）

cv2.waitKey(delay)函数的功能是不断刷新图像，频率时间为delay，单位为ms
返回值为当前键盘按键值

cv2.waitKey(0) 等待按键

import cv2
img = cv2.imread('C:/star.png',1)
print(type(img))#<class 'numpy.ndarray'>
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
'''
#按键返回
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27:
	cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):
	cv2.imwrite('F:/gray.jpg',img)
	cv2.destroyAllWindows()
'''

3.图像保存

cv2.imwrite(imageName, Image)

imageName: 需要写入的文件名就行了（包含后缀）

有第三个参数，表示为特定格式保存的参数编码，有默认值，一般不需要填写

import cv2

img = cv2.imread('C:/star.png',1)
cv2.imread('D:/star.png',img)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,Opencv,图像处理
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/2

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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