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Python使用requests模块爬取百度翻译
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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requests模块：

python中原生的一款基于网络请求的模块，功能非常强大，简单便捷，效率极高。

作用：模拟浏览器发请求。

提示：老版使用 urllib模块，但requests比urllib模块要简单好用，现在学习requests模块即可！

requests模块编码流程

指定url

1.1 UA伪装

1.2 请求参数的处理

2.发起请求

3.获取响应数据

4.持久化存储

环境安装：

pip install requests

案例一：破解百度翻译（post请求）

1.代码如下：

#爬取百度翻译
#导入模块
import requests
import json

#UA伪装：将对应的User-Agent封装到一个字典中
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
           'Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'}

  #网页访问连接
 url='https://fanyi.baidu.com/sug'
 #处理url携带的参数：封装到字典中
word=input("input a word: ")
data={
  'kw': word
}

#请求发送
res=requests.post(url=url,data=data,headers=headers)
#获取响应数据:json()方法返回的是obj（如果确认响应数据是json类型的，才可以使用json（））
dic_obj=res.json()

#持久化存储
filename=word+'.json'
fp=open(filename,'w',encoding='utf-8')
json.dump(dic_obj,fp=fp,ensure_ascii=False)

#打印完成提示
print('finish')

其中：

https://fanyi.baidu.com/sug 这个url的定位如下图：

Python使用requests模块爬取百度翻译

2.运行结果

Python使用requests模块爬取百度翻译

Python使用requests模块爬取百度翻译

案例二：爬取搜狗页面数据（get请求）

1.代码如下

import requests
if __name__ == "__main__":
  #step_1:指定url
  url = 'https://www.sogou.com/'
  #step_2:发起请求
  #get方法会返回一个响应对象
  response = requests.get(url=url)
  #step_3:获取响应数据.text返回的是字符串形式的响应数据
  page_text = response.text
  print(page_text)
  #step_4:持久化存储
  with open('./sogou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(page_text)
  print('爬取数据结束！！！')

2.运行结果如下：

Python使用requests模块爬取百度翻译

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,requests模块,翻译
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