如果没有设置分页,django-rest-framework 会将所有资源类表序列化后返回,如果资源很多,就会对网站性能造成影响。为此,我们来给博客文章列表 API 添加分页功能。
django-rest-framework 为分页功能提供了多个辅助类,常用的有:
PageNumberPagination
将资源分为第 1 页、第 2 页...第 n 页,使用页码号请求分页结果。
LimitOffsetPagination
通过 limit 和 offset 两个参数来控制请求的资源。例如通过发送 API 请求:/posts/"htmlcode">
REST_FRAMEWORK = { # 设置 DEFAULT_PAGINATION_CLASS 后,将全局启用分页,所有 List 接口的返回结果都会被分页。 # 如果想单独控制每个接口的分页情况,可不设置这个选项,而是在视图函数中进行配置 "DEFAULT_PAGINATION_CLASS": "rest_framework.pagination.PageNumberPagination", # 这个选项控制分页后每页的资源个数 "PAGE_SIZE": 10, }
配置完成之后,所有通用视图函数或者视图集生成的资源列表 API,返回的资源列表都会被分页。配置文件中的分页设置将作用于全局,如果某个视图函数或者视图集不想使用全局配置怎么办呢?可以在视图函数或者视图集中设置 pagination_class 属性,指定需要使用的分页辅助类即可。例如将博客文章列表分页替换为 limit offset 的分页方式,可以这样设置:
from rest_framewrok.pagination import PageNumberPagination class PostViewSet(viewsets.GenericViewSet): pagination_class = LimitOffsetPagination
这样,PostViewSet 视图集将返回 limit offset 分页形式的文章列表,而其他视图或者视图集仍将使用全局的分页配置。
请求文章 api,返回结果如下:
对返回结果的解释:
count:总资源数目
next:下一页资源的链接
previous:上一页资源的链接
results:当前页的资源列表
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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