我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的。所以也就引出了什么是动态数据的概念,动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的。
在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据。
今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据。
给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都是动态加载的。我们无法直接从页面中获得每个电影的信息。
如下图所示,我们无法在HTML中找到对应的电影信息。
在Chrome浏览器中,点击F12,打开Network中的XHR,我们来抓取对应的js文件来进行解析。如下图:
在豆瓣页面向下拖拽,使得页面加载入更多的电影信息,从而我们可以抓取对应的报文。
我们可以看到它采用的是AJAX异步请求。通过在后台与服务器进行少量数据交换,AJAX 可以使网页实现异步更新。因此就可以在不重新加载整个网页的情况下,对网页的某部分进行更新,从而实现数据的动态载入。
我们可以看到,通过GET,我们得到的response之中包含了所对应的电影相关信息,它们以JSON的格式保存在一起。
查看一下RequestURL信息,我们可以发现在action参数之后又跟了两个参数"start"和"limit",很显然它们的意思是:"从某个位置开始返回的电影的个数"。
如果想快速获取相关的电影信息,就可以直接把这个URL复制进地址栏,修改你所需要的start和limit参数值,将得到对应的结果进行抓取即可。
但是这样显得很不自动化,而且很多其他网站的RequestURL并不给的这么直接,所以我们接下来用python进行进一步的操作来获取这个返回的报文信息。
#coding:utf-8 import urllib import requests post_param = {'action':'','start':'0','limit':'1'} return_data = requests.get("https://movie.douban.com/j/chart/top_list",data =post_param, verify = False) print return_data.text
因为豆瓣是https的,所以我们在此处需要稍微注意一下,将verify置为False表示不需要验证SSL证书。
我们可以发现打印出的结果中就是对应的JSON文件,下一步的解析和操作在这里就不赘述了。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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