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matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法
脚本专栏 2024/11/2 佚名
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在matplotlib中，bar命令用于绘制柱状图，基本用法如下

plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1])

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

参数x的值作为x轴坐标，height的值作为y轴坐标。除了这两个基本参数外，bar命令常用的还有以下参数

1. width, 柱子的宽度，即在x轴上的长度，默认是0.8

2. color, 柱子的填充色

3. edgecolor, 柱子边框的颜色，默认为None

4. linewidth, 柱子边框的宽度，默认为0，表示没有边框

5. yerr,指定误差值的大小， 用于在柱子上添加误差线

6. ecolor, 表示errorbar color, 误差线的颜色

7. bottom, 柱子底部的baseline, 默认为0

各个参数设置的示例如下

plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 2, 3, 1], width = 0.8, edgecolor = 'black', linewidth = 2, align = 'center', color = 'g', yerr = 0.5, ecolor = 'r')

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

柱状图还可以有很多的变种，通过barh命令，可以绘制水平方向的柱状图，用法如下

plt.barh(y = [1, 2, 3, 4], width = [4, 2, 3, 1])

输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

在单一柱状图的基础上，通过叠加可以实现以下两种柱状图

1. 堆积柱状图

代码如下

plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 3, 2, 1], label = 'sampleA')
plt.bar(x = [1, 2, 3, 4], height = [4, 3, 2, 1], bottom = [4, 3, 2, 1], label = 'sampleB')
plt.legend()

核心是通过将第一组柱子的高度作为第二组柱子的底部，即bottom参数，从而实现堆积的效果，输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

2. 分组柱状图

代码如下

width = 0.4
plt.bar(x = np.array([1, 2, 3, 4]) - width / 2, height = [4, 3, 2, 1], width = width, label = 'sampleA')
plt.bar(x = np.array([1, 2, 3, 4]) + width / 2, height = [1, 2, 3, 4], width = width, label = 'sampleB')
plt.legend()

核心是根据宽度的值，手动计算柱子的中心坐标，然后自然叠加就可以形成水平展开的分组柱状图，输出结果如下

matplotlib基础绘图命令之bar的使用方法

matplotlib并不像R包ggplot2那样，提供了一步到位的接口，而是通过叠加组合最大程度的保留了灵活性，通过一行行绘图代码的叠加来实现复杂图表。

标签：
matplotlib,bar
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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