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python中通过pip安装库文件时出现“EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问”

我遇到的问题:电脑上已经有了一个numpy==1.19.1,但是出于某种原因,我需要降级为numpy==1.16.2,
因此在命令行窗口中输入:

pip install numpy==1.16.2

Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'E:\\application\\Anaconda3\\Lib\\site-packages\\numpy\\core\\_multiarray_tests.cp37-win_amd64.pyd'
Consider using the `--user` option or check the permissions.

报错详情如上,然后我试了试以管理员身份运行cmd,依然无效。
解决方法:把正在使用的pycharm或者jupyter notebook关闭,再重新输入安装命令,解决。
原因:我猜想应该是我正在使用者numpy的包,旧版本卸载不了,所以安装失败。

PS:下面看下一分钟学完python的pip安装方法

1.找到python文件夹Scripts所在的位置,按住shift键,鼠标右键点击“在此处打开命令窗口”

2.pip更新的方法在python中

python -m pip install --upgrade pip

在anaconda中

conda install mingw libpython

3.下载所需要的库

在命令窗口中输入

pip install 库的名字

使用镜像的方法,下载会快很多,如下

pip install 库的名字 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他镜像源

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

总结

标签:
python通过pip安装库文件,python安装库文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。