问题
你想自己去实现一个新的上下文管理器,以便使用with语句。
解决方案
实现一个新的上下文管理器的最简单的方法就是使用 contexlib 模块中的 @contextmanager 装饰器。 下面是一个实现了代码块计时功能的上下文管理器例子:
import time from contextlib import contextmanager @contextmanager def timethis(label): start = time.time() try: yield finally: end = time.time() print('{}: {}'.format(label, end - start)) # Example use with timethis('counting'): n = 10000000 while n > 0: n -= 1
在函数 timethis()
中,yield
之前的代码会在上下文管理器中作为 __enter__()
方法执行, 所有在 yield
之后的代码会作为 __exit__()
方法执行。 如果出现了异常,异常会在yield语句那里抛出。
下面是一个更加高级一点的上下文管理器,实现了列表对象上的某种事务:
@contextmanager def list_transaction(orig_list): working = list(orig_list) yield working orig_list[:] = working
这段代码的作用是任何对列表的修改只有当所有代码运行完成并且不出现异常的情况下才会生效。 下面我们来演示一下:
> items = [1, 2, 3] > with list_transaction(items) as working: ... working.append(4) ... working.append(5) ... > items [1, 2, 3, 4, 5] > with list_transaction(items) as working: ... working.append(6) ... working.append(7) ... raise RuntimeError('oops') ... Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 4, in <module> RuntimeError: oops > items [1, 2, 3, 4, 5] >
讨论
通常情况下,如果要写一个上下文管理器,你需要定义一个类,里面包含一个 __enter__() 和一个 __exit__() 方法,如下所示:
import time class timethis: def __init__(self, label): self.label = label def __enter__(self): self.start = time.time() def __exit__(self, exc_ty, exc_val, exc_tb): end = time.time() print('{}: {}'.format(self.label, end - self.start))
尽管这个也不难写,但是相比较写一个简单的使用 @contextmanager
注解的函数而言还是稍显乏味。
@contextmanager
应该仅仅用来写自包含的上下文管理函数。 如果你有一些对象(比如一个文件、网络连接或锁),需要支持 with
语句,那么你就需要单独实现 __enter__()
方法和 __exit__()
方法。
以上就是Python实现上下文管理器的方法的详细内容,更多关于Python实现上下文管理器的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
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据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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