我们现代的操作系统，都是支持“多任务”的操作系统，对于操作系统来说，一个任务就是一个进程(process)。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。
如果我们将计算器的核心CPU比喻为一座工厂，那么进程就像工厂里的车间，它代表CPU所能处理的单个任务。任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。
看到这大家可能会有一些疑问了，其他进程处于非运行状态"htmlcode">
from random import randint
from time import time, sleep
def download_task(filename):
print('开始下载%s...' % filename)
time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))
def main():
start = time()
download_task('MySQL从删库到跑路.pdf')
download_task('万万没想到.mp4')
end = time()
print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))if __name__ == '__main__':
main()
执行结果：
开始下载MySQL从删库到跑路.pdf...
MySQL从删库到跑路.pdf下载完成! 耗费了9秒
开始下载万万没想到.mp4...
万万没想到.mp4下载完成! 耗费了9秒
总共耗费了18.00秒.
从上面的例子可以看出，如果程序中的代码只能按顺序一点点的往下执行，那么即使执行两个毫不相关的下载任务，也需要先等待一个文件下载完成后才能开始下一个下载任务，很显然这并不合理也没有效率。接下来我们使用多进程的方式将两个下载任务放到不同的进程中，代码如下所示:
from multiprocessing import Process
from os import getpid
from random import randint
from time import time, sleep
def download_task(filename):
print('启动下载进程，进程号[%d].' % getpid()) print('开始下载%s...' % filename) time_to_download = randint(5, 10)
sleep(time_to_download)
print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))
def main():
start = time()
p1 = Process(target=download_task, args=('MySQL从删库到跑路.pdf', ))
p1.start()
p2 = Process(target=download_task, args=('万万没想到.mp4', ))
p2.start()
p1.join()
p2.join()
end = time()
print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))
if __name__ == '__main__': main()
执行结果：
启动下载进程，进程号[568408].
开始下载万万没想到.mp4...万万没想到.
mp4下载完成! 耗费了6秒
启动下载进程，进程号[565896].
开始下载MySQL从删库到跑路.
pdf...MySQL从删库到跑路.pdf下载完成! 耗费了10秒
总共耗费了10.09秒.
运行上面的代码可以明显发现两个下载任务“同时”启动了，而且程序的执行时间将大大缩短，不再是两个任务的时间总和。
以上就是python学习笔记之多进程的详细内容，更多关于Python多进程的资料请关注其它相关文章！
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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