每个设计师、摄影师或有图片处理需求小编，都会面临批量高清大图的困扰。
因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度，或是有的地方明确限制了图片大小，因此，为了完成工作，他们总是需要先把图片压缩，再上传。
当需要处理的图片多至十张、百张、千张，则严重影响工作效率。这时候，就可以交给Python啦！
只需要20行Python代码，就可以批量帮你无损压缩数张照片。
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前期工作
安装Python中现成的图片处理模块，然后将图片打包好导入，用循环的方式自动化处理图片就可以了！
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运行环境
操作系统：MacOSX/Win
编辑器：VScode
Python版本：3.7.4
相关模块：
import rawpy
import imageio
import os
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代码实现
第一步，安装Python中现成的图片处理模块。
导入图片所在的文件夹，用循环的方式使得图片可以自动化被处理。
记得设置一个判断句，防止电脑读取其他格式的文件
最后，print()打印压缩进度，导出到新的文件夹，搞定！
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效果展示
最后我们来运行代码，可以看到电脑自己已经高效又快速地把数张照片进行了压缩。
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总结
区区20行代码，轻轻松松就批量压缩图片，20 M 的图片能压缩到 2 M，压缩率达到惊人的 90%。
无论是生活还是工作，我们没有理由，不去利用编程来大幅度提升自己的效率了。
除此之外，简单的Python技术，还可以在工作和生活中实现许多有趣、实用的功能：
- 比如有人用来做股票分析；
- 有人想转行前端，爬过拉勾网里所有前端职位的招聘需求，然后从中分析出哪些框架要求的多，就专攻那些框架学习，再去去找工作；
- 有人用python轻松爬取千张表情包，再也不怕斗图了；
- 有人观影前爬取某电影的猫眼评论和评分，更准确地从眼花缭乱的评论中分析，大家对这电影打高分或低分的原因，还做成了关键词词云……
还没开启Python学习的你，不要再在犹豫中耗尽所有可能！
以上就是Python无损压缩图片的示例代码的详细内容，更多关于Python压缩图片的资料请关注其它相关文章！
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。
苹果官方表示：
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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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