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 mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import scipy.io as scio
 
# data
data = np.array([1,2,3])
data2 = np.array([4,5,6])
 
# save mat (data format: dict) 
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data})
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data, 'var_name2':data2})
 
# load mat
load_data = scio.loadmat('filename')

如上,python党就可以把保存的mat文件提供给其他matlab专业户使用。

PS:下面看下python保存加载.mat文件

标签:

#coding:utf-8
import scipy.io as sio

# save .mat
name = 'aaa.mat'
x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]]
y = [5,6,7,8]
sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y})

# load .mat
name = 'aaa.mat'
data = sio.loadmat(name)
x = data['x']
print("x:", x)
y = data['y']
print("y:", y)
标签:
python,保存加载mat文件,python,mat文件

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。