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一、网络爬虫

网络爬虫又被称为网络蜘蛛("color: #ff0000">二、Python如何访问互联网

想要写网络爬虫,第一步是访问互联网,Python如何访问互联网呢?

在Python中,我们使用urllib包访问互联网。(在Python3中,对这个模块做了比较大的调整,以前有urllib和urllib2,在3中对这两个模块做了统一合并,称为urllib包。包下面包含了四个模块,urllib.request,urllib.error,urllib.parse,urllib.robotparser),目前主要使用的是urllib.request。

我们首先举一个最简单的例子,如何获取获取网页的源码:

import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('https://docs.python.org/3/')
html = response.read()
print(html.decode('utf-8'))

三、Python网络简单使用

首先我们用两个小demo练一下手,一个是使用python代码下载一张图片到本地,另一个是调用有道翻译写一个翻译小软件。

3.1根据图片链接下载图片,代码如下:

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html"0f4b59230a4c41:0"
Server: Microsoft-IIS/8.0
Date: Sun, 14 Aug 2016 07:16:01 GMT
Connection: close
Content-Length: 2827

输入:response.getcode()
->200

3.2使用有道词典实现翻译功能

我们想实现翻译功能,我们需要拿到请求链接。首先我们需要进入有道首页,点击翻译,在翻译界面输入要翻译的内容,点击翻译按钮,就会向服务器发起一个请求,我们需要做的就是拿到请求地址和请求参数。

我在此使用谷歌浏览器实现拿到请求地址和请求参数。首先点击右键,点击检查(不同浏览器点击的选项可能不同,同一浏览器的不同版本也可能不同),进入图一所示,从中我们可以拿到请求请求地址和请求参数,在Header中的Form Data中我们可以拿到请求参数。

Python爬虫之Spider类用法简单介绍

(图一)

代码段如下:

import urllib.request
import urllib.parse

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":0,"translateResult":[[{"src":"i love you","tgt":"我爱你"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","我爱你。"]}}

对于上述结果,我们可以看到是一个json串,我们可以对此解析一下,并且对代码进行完善一下:

import urllib.request
import urllib.parse
import json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate"htmlcode">
import urllib.request
import urllib.parse
import json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate"htmlcode">
import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time


while True:
 content = input('please input content(input q exit program):')
 if content == 'q':
  break;

 url = 'http://fanyi.youdao.com/translate"color: #ff0000">五、批量下载网络图片

图片下载来源为煎蛋网(http://jandan.net)

图片下载的关键是找到图片的规律,如找到当前页,每一页的图片链接,然后使用循环下载图片。下面是程序代码(待优化,正则表达式匹配,IP代理):

import urllib.request
import os

def url_open(url):
 req = urllib.request.Request(url)
 req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')
 response = urllib.request.urlopen(req)
 html = response.read()
 return html

def get_page(url):
 html = url_open(url).decode('utf-8')
 a = html.find('current-comment-page') + 23
 b = html.find(']',a)
 return html[a:b]


def find_image(url):
 html = url_open(url).decode('utf-8')
 image_addrs = []
 a = html.find('img src=')
 while a != -1:
  b = html.find('.jpg',a,a + 150)
  if b != -1:
   image_addrs.append(html[a+9:b+4])
  else:
   b = a + 9
  a = html.find('img src=',b)
 for each in image_addrs:
  print(each)
 return image_addrs

def save_image(folder,image_addrs):
 for each in image_addrs:
  filename = each.split('/')[-1]
  with open(filename,'wb') as f:
   img = url_open(each)
   f.write(img)

def download_girls(folder = 'girlimage',pages = 20):
 os.mkdir(folder)
 os.chdir(folder)
 url = 'http://jandan.net/ooxx/'
 page_num = int(get_page(url))

 for i in range(pages):
  page_num -= i
  page_url = url + 'page-' + str(page_num) + '#comments'
  image_addrs = find_image(page_url)
  save_image(folder,image_addrs)

if __name__ == '__main__':
 download_girls()

代码运行效果如下:

Python爬虫之Spider类用法简单介绍

标签:
Python爬虫,python,Spider类,Python,Spider

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。