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Impyla是用于分布式查询引擎的HiveServer2实现(如Impala、Hive)的python客户端

1)安装impyla

pip install impyla

安装报错

Python连接Impala实现步骤解析

解决办法:

根据提示下载对应的工具

https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/

Python连接Impala实现步骤解析

Python连接Impala实现步骤解析

直接下载安装即可

Python连接Impala实现步骤解析

工具安装完成后,继续pip install impyla

Python连接Impala实现步骤解析

安装成功

代码测试:

from impala.dbapi import connect
conn = connect(host='xxx.xxx.xxx.xxx', port=21050)
cur = conn.cursor()
cur.execute('show databases;')
database_list=cur.fetchall()
for data in database_list:
  print(data)

Python连接Impala实现步骤解析

OK 正常连接

参照以前的Mysql连接工具类,写了个连接Impala的工具类:

from impala.dbapi import connect

class IMPALA:
  def __init__(self,host,port,user,pwd,db):
    self.host = host
    self.port = port
    self.user = user
    self.pwd = pwd
    self.db = db



  def __GetConnect(self):
    if not self.db:
      raise(NameError,"没有设置数据库信息")
    self.conn = connect(host=self.host,port=self.port,user=self.user,password=self.pwd,database=self.db)

    cur = self.conn.cursor()
    if not cur:
      raise(NameError,"连接数据库失败")
    else:
      return cur

  def ExecQuery(self,sql):
    cur = self.__GetConnect()
    cur.execute(sql)
    resList = cur.fetchall()

    #查询完毕后必须关闭连接
    self.conn.close()
    return resList

  def ExecNonQuery(self,sql):
    cur = self.__GetConnect()
    cur.execute(sql)
    self.conn.commit()
    self.conn.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,连接,Impala

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。