一、创建虚拟环境
(1)打开cmd命令窗口
(2)创建虚拟环境 conda create -n mydjango_env
(3)查看虚拟环境 conda env list
*号表示当前使用的环境
(4)激活创建的虚拟环境 activate mydjango_env
二、安装Django
在新环境激活的状态下安装Django
conda install django
三、创建项目
(1)进入需要创建项目的文件目录
(2)创建项目 django-admin startproject 项目名
此时Django项目已创建完成,DjangoWeb目录下会自动生成项目文件
四、在PyCharm中设置运行的环境
setting-->Project:Python-->Project Interpreter-->show all-->Add Local Python Interpreter
在Anaconda的安装目录下找到之前新建的虚拟环境,添加进去。
五、启动服务
(1)进入项目文件夹
(2)启动服务 python manage.py runserver 8080
在浏览器中输入 localhost:8080即可访问。
知识点扩展:
Django 是一个Python定制框架,可用于简便、快速的开发数据库驱动的web站点。
要使用Django,首先要建立一个虚拟工作环境。
那么,为什么要搭建虚拟环境呢?我们来看以下的开发场景:
假设要进行Python web开发,使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护?
正常的模式可能是这样:现在在A项目上有一个BUG需要修复,于是,先执行下面的命令,删除掉原来的版本:
pip uninstall django
然后再执行下面的命令安装django1.3:
pip install django==1.3
数分钟后,bug修复完毕,好,现在进行新项目C的开发了,然后又要重复上面的故事。
好了,这还是最理想的情况。什么?还有不理想的情况?是的,基于django的第三方依赖也是跟Django版本相关的,于是除了install和uninstall Django之外,还要uninstall和install其依赖,Orz,这特么的就尴尬了...
可见,虚拟环境的搭建是必备的步骤。在windows下,有多种搭建虚拟环境的方法。其中,Anaconda拥有强大而方便的包管理与环境管理的功能,可以轻松创建虚拟工作环境。安装好Anaconda后,可以在“开始菜单-所有程序”中,找到Anaconda Promt,这是一个类似于cmd的终端,可以用命令行来进行包和环境的管理。
以上就是如何用Anaconda搭建虚拟环境并创建Django项目的详细内容,更多关于Anaconda搭建虚拟环境并创建Django项目的资料请关注其它相关文章!
Anaconda,Django
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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