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问题

你想为 sort() 操作创建一个很短的回调函数,但又不想用 def 去写一个单行函数, 而是希望通过某个快捷方式以内联方式来创建这个函数。

解决方案

当一些函数很简单,仅仅只是计算一个表达式的值的时候,就可以使用lambda表达式来代替了。比如:

> add = lambda x, y: x + y
> add(2,3)
5
> add('hello', 'world')
'helloworld'
>

这里使用的lambda表达式跟下面的效果是一样的:

> def add(x, y):
...   return x + y
...
> add(2,3)
5
>

lambda表达式典型的使用场景是排序或数据reduce等:

> names = ['David Beazley', 'Brian Jones',
...     'Raymond Hettinger', 'Ned Batchelder']
> sorted(names, key=lambda name: name.split()[-1].lower())
['Ned Batchelder', 'David Beazley', 'Raymond Hettinger', 'Brian Jones']
>

讨论

尽管lambda表达式允许你定义简单函数,但是它的使用是有限制的。 你只能指定单个表达式,它的值就是最后的返回值。也就是说不能包含其他的语言特性了, 包括多个语句、条件表达式、迭代以及异常处理等等。

你可以不使用lambda表达式就能编写大部分python代码。 但是,当有人编写大量计算表达式值的短小函数或者需要用户提供回调函数的程序的时候, 你就会看到lambda表达式的身影了。

以上就是Python 如何定义匿名或内联函数的详细内容,更多关于Python 定义匿名或内联函数的资料请关注其它相关文章!

标签:
Python,函数,Python,匿名函数,Python,内联函数

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。