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用Python进行爬取网页文字的代码:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests
import re
# 下载一个网页
url = 'https://www.biquge.tw/75_75273/3900155.html'
# 模拟浏览器发送http请求
response = requests.get(url)
# 编码方式
response.encoding='utf-8'
# 目标小说主页的网页源码
html = response.text
print(html)

1、编写爬虫思路:

确定下载目标,找到网页,找到网页中需要的内容。对数据进行处理。保存数据。

2、知识点说明:

1)确定网络中需要的信息,打开网页后使用F12打开开发者模式。

在Network中可以看到很多信息,我们在页面上看到的文字信息都保存在一个html文件中。点击文件后可以看到response,文字信息都包含在response中。

对于需要输入的信息,可以使用ctrl+f,进行搜索。查看信息前后包含哪些特定字段。

对于超链接的提取,可以使用最左边的箭头点击超链接,这时Elements会打开有该条超链接的信息,从中判断需要提取的信息。从下载小说来看,在目录页提取出小说的链接和章节名。

2)注意编码格式

输入字符集一定要设置成utf-8。页面大多为GBK字符集。不设置会乱码。

内容扩展:

接下来我们了解一下爬取网页信息的步骤。

想要获得我们所需的数据分三步

第一步:使用BeautifulSoup解析网页

Soup = BeautifulSoup(html,'lxml')

第二步:描述想要爬去信息的东西在哪里。

信息 = Soup.select('???')

要知道它叫什么名字,如何去定位。

第三步:从标签中获得你想要的信息

<p>Something</p>

从标签中获取我们需要的信息,去掉一些没有用的结构,并且把我们获取的信息按照一定格式装在数据容器中,方便我们去查询。

以上就是python如何爬取网页中的文字的详细内容,更多关于python爬取网页文字的资料请关注其它相关文章!

标签:
python,爬取网页

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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