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本文实例为大家分享了python实现批处理文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下
Windows下的bat, linux 下的shell 用来做批处理都很好用,可惜不通用
用 Python 来做就简单多了,不过一条条写代码来调用系统命令也够烦的了
程序员都很懒, 不愿做机械无谓的重复性工作, 干脆自己实现一个.
用法超级简单, 默认会执行一个自定义的 batch.json, 按顺序一条条执行其中的步骤
{"steps": [ {"step":"df -h","desc":"display disk space usage"}, {"step":"date","desc":"display the current dater"}, {"step":"time","desc":"display the current time"} ] }
用法:
python batch.py
当然也可以指定不同的步骤文件 , 例如
python batch.py xxx.json
运行结果以markdown形式输出, 例如
$ python batch.py Usage: python batch.py <batch_json_file> note: execute the batch.json by default # Execute batch.json begin --------------------------- ## Will execute 3 steps ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 0. [df -h]: display disk space usage 1. [date]: display the current dater 2. [time]: display the current time * 0. [df -h]: display disk space usage Filesystem Size Used Avail Capacity iused ifree %iused Mounted on /dev/disk1 233Gi 208Gi 24Gi 90% 54622825 6364694 90% / devfs 329Ki 329Ki 0Bi 100% * 1. [date]: display the current dater Thu Mar 3 22:50:21 CST 2016 * 2. [time]: display the current time real 0m0.001s user 0m0.000s sys 0m0.000s ## Done the following steps ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 0. [df -h]: display disk space usage 1. [date]: display the current dater # Execute batch.json end.
Python源代码如下, 希望有人能用得上
''' like bat file, execute the steps in batch.json ''' import os,sys,subprocess import time,thread import codecs import json from datetime import datetime from subprocess import call from pprint import pprint def execute_json(json_file): print "# Execute {0} begin\n---------------------------".format(json_file) json_data=open(json_file) data = json.load(json_data) cnt = len(data['steps']) i = 0 print "\n## Will execute {0} steps \n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~".format(cnt) for i in range(0, cnt): print "{0}. [{1}]: {2}".format(i, data['steps'][i]['step'], data['steps'][i]['desc']) #pprint(data) #print("cnt=", cnt) for i in range(0, cnt): cmd = data['steps'][i]['step'] desc = data['steps'][i]['desc'] print "\n* {0}. [{1}]: {2} ".format(i, cmd, desc) if(cmd.startswith('cd')): cmd = cmd.replace("cd ", "") os.chdir(cmd) else: ret = os.system(cmd) if(ret != 0): print "Encounter error of step {0}. {1}, error code={2}".format(i, cmd, ret) break print "\n## Done the following steps\n~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~" for j in range(0, i): print "{0}. [{1}]: {2}".format(j, data['steps'][j]['step'], data['steps'][j]['desc']) json_data.close() print "# Execute {0} end.".format(json_file) if __name__ == "__main__": argc = len(sys.argv) step_file = 'batch.json' if( argc > 1): idx = 1 while(idx < argc): step_file = sys.argv[idx] execute_json(step_file) idx = idx + 1 else: print "Usage: python {0} <batch_json_file>".format(sys.argv[0]) print "note: execute the batch.json by default" execute_json(step_file)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年11月02日
2024年11月02日
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