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在日常的工作中,有时候会有这样的需求,需要一个常驻任务,持续的监听一个目录下文件的变化,对此作出回应.

pyinotify就是这样的一个python包,使用方式如下:

一旦src.txt有新的内容,程序就可以监控到,然后将内容发送

import socket
import pyinotify
pos = 0


def send(c):
  c_list = [c]
  s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
  s.connect(('127.0.0.1', 10001))
  print(s.recv(1024).decode('utf-8'))
  for data in c_list:
    s.send(data)
    print(s.recv(1024).decode('utf-8'))
  s.send(b'exit')
  s.close()


def printlog():
  global pos
  try:
    fd = open("src.txt")
    if pos != 0:
      fd.seek(pos, 0)
    while True:
      line = fd.readline()
      if line.strip():
        send(line.strip().encode('utf8'))
      pos = pos + len(line)
      if not line.strip():
        break
    fd.close()
  except Exception as e:
    print(str(e))


class MyEventHandler(pyinotify.ProcessEvent):

  # 当文件被修改时调用函数
  def process_IN_MODIFY(self, event):
    try:
      printlog()
    except Exception as e:
      print(str(e))
if __name__ == '__main__':
  printlog()
  # watch manager
  wm = pyinotify.WatchManager()
  wm.add_watch('/home/ubuntu/data-sync/s3', pyinotify.ALL_EVENTS, rec=True)
  eh = MyEventHandler()

  # notifier
  notifier = pyinotify.Notifier(wm, eh)
  notifier.loop()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
python,持续监听,文件变化

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。